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docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): return {"fresh_value": fresh_value} ``` === "Python 3.8+ non-Annotated" !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): return {"fresh_value": fresh_value} ``` === "Python 3.8+ nicht annotiert" !!! tip "Tipp" Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:09:48 GMT 2024 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ(おそらく複数回)で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depens`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます。 ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): return {"fresh_value": fresh_value} ``` ## まとめ ここで使われている派手な言葉は別にして、**依存性注入** システムは非常にシンプルです。 *path operation関数*と同じように見えるただの関数です。 しかし、それでも非常に強力で、任意の深くネストされた依存関係「グラフ」(ツリー)を宣言することができます。
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Jan 15 16:43:41 GMT 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0)