Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.

Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.

!!! tip "Tipp"

  services:
    "default/example.com":
      80: 8080
    "default/example2.com":
      80: 8080
policies:
  - action: Allow
    rules:
    - - - not_destination_ports:
          - 9999
    name: deny-9999
    namespace: default
    scope: Namespace
services:
- name: local
  namespace: default
  hostname: example.com
  vips:
    - /127.10.0.1
  ports:
    80: 8080
- name: remote

Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

participant operation as Pfadoperation
participant tasks as Hintergrundtasks

    Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
    client ->> dep: Startet den Request
    Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
    opt Löst Exception aus
        dep -->> handler: Löst Exception aus
        handler -->> client: HTTP-Error-Response
    end

    if (JavaVersion.current().isJava9Compatible) {
        //allow ProjectBuilder to inject legacy types into the system classloader
        jvmArgs("--add-opens", "java.base/java.lang=ALL-UNNAMED")
        jvmArgs("--illegal-access=deny")
    }
    useJUnitPlatform()

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.

    Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

## Andere Modelle

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",
      "loc": [
        "query",
        "needy"
      ],
      "msg": "Field required",

    Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.

    Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.

### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen