ここでは、元のリクエストから `GzipRequest` を作成するために利用します。

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | 技術詳細

`Request` には `request.scope` 属性があり、これはリクエストに関するメタデータを含む Python の `dict` です。

`Request` には `request.receive` もあり、これはリクエストの本体を「受信」するための関数です。

`scope` の `dict` と `receive` 関数はいずれも ASGI 仕様の一部です。

そしてこの 2 つ（`scope` と `receive`）が、新しい `Request` インスタンスを作成するために必要なものです。

### 문서 확인 { #check-the-docs }

*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### 파이썬 *열거형*으로 작업하기 { #working-with-python-enumerations }

*경로 매개변수*의 값은 *열거형 멤버*가 됩니다.

#### *열거형 멤버* 비교 { #compare-enumeration-members }

생성한 열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*와 비교할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### 關於 `**user_dict**` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` 的意思是：

把 `user_dict` 的鍵和值直接當作具名參數傳入，等同於：

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],

### JSON-Leistung { #json-performance }

### JSON Performance { #json-performance }

In short, if you want the maximum performance, use a [Response Model](../tutorial/response-model.md) and don't declare a `response_class` in the *path operation decorator*.

        Searching for package file structure
```

...さらに別のコンソールのコード例です...

```console
// ディレクトリ "Code" を作成
$ mkdir code
// そのディレクトリに移動
$ cd code
```

...そして Python のコード例です...

```Python
wont_work()  # これは動作しません 😱
works(foo="bar")  # これは動作します 🎉
```

...以上です。

////

//// tab | 情報

コードブロック内のコードは、コメントを除き、変更してはいけません。

///

由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server 等

在这个示例中，我们将使用 **SQLite**，因为它使用单个文件，并且 Python 对其有集成支持。因此，你可以直接复制这个示例并运行。

之后，对于你的生产应用程序，你可能会想要使用像 **PostgreSQL** 这样的数据库服务器。

/// tip | 提示

경로 처리에서 [응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md)을 선언하면 **FastAPI**는 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

이는 Rust 측에서 처리되므로, 일반적인 Python과 `JSONResponse` 클래스로 수행하는 것보다 성능이 훨씬 좋습니다.

`response_model` 또는 반환 타입을 사용할 때 FastAPI는 `jsonable_encoder`로 데이터를 변환(이는 더 느립니다)하지도 않고, `JSONResponse` 클래스를 사용하지도 않습니다.

///

SQLModel は SQLAlchemy をベースにしているため、SQLAlchemy がサポートする任意のデータベース（SQLModel からもサポートされます）を簡単に使えます。例えば:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server など

この例では、単一ファイルで動作し、Python に統合サポートがあるため、SQLite を使います。つまり、この例をそのままコピーして実行できます。

本番アプリでは、PostgreSQL のようなデータベースサーバーを使いたくなるかもしれません。

/// tip | 豆知識

### Производительность JSON { #json-performance }

Коротко: если вам нужна максимальная производительность, используйте [Модель ответа](../tutorial/response-model.md) и не объявляйте `response_class` в декораторе операции пути.