Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.

Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.

### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code { #write-your-own-async-code }

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Verifique
Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.

Então, com essa declaração de tipo, o **FastAPI** fornece <abbr title="convertendo a string que vem de um request HTTP em dados Python">"parsing"</abbr> automático do request.
///

## Validação de dados { #data-validation }

Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.

Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.

Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.

import pytest
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


def test_invalid_sequence():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/{id}")
        def read_items(id: list[Item]):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_tuple():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

import asyncio

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.path_params.tutorial003b_py39 import app, read_users2

client = TestClient(app)


def test_get_users():
    response = client.get("/users")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == ["Rick", "Morty"]


def test_read_users2():  # Just for coverage
    assert asyncio.run(read_users2()) == ["Bean", "Elfo"]

Если вы работаете с **FastAPI**, вам не о чем беспокоиться, потому что этой «первой» функцией будет ваша *функция-обработчик пути*, а FastAPI знает, как сделать всё правильно.

Но если вы хотите использовать `async` / `await` без FastAPI, вы тоже можете это сделать.

### Пишите свой асинхронный код { #write-your-own-async-code }

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Технічні деталі

Ви також можете використовувати `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

**FastAPI** надає той самий `starlette.staticfiles`, що й `fastapi.staticfiles` для зручності розробників. Але фактично він безпосередньо походить із Starlette.

///

### Що таке "Під'єднання"

Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.

from typing import Optional

from fastapi import APIRouter, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Invoice(BaseModel):
    id: str
    title: Optional[str] = None
    customer: str
    total: float


class InvoiceEvent(BaseModel):
    description: str
    paid: bool


class InvoiceEventReceived(BaseModel):
    ok: bool

    Source (English):

        «««
        # FastAPI in Containers - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
        »»»

    Translate with (German) – notice the dash:

        «««
        # FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }
        »»»

    Do NOT translate with (German) – notice the hyphen:

        «««
        # FastAPI in Containern - Docker { #fastapi-in-containers-docker }