## Classes como dependências

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

then it is a "callable".

## Classes as dependencies

You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.

For example:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.

And to create `fluffy`, you are "calling" `Cat`.

		`(?:[[:^punct:]]*/*)*crio[[:punct:]]` +
		// non-punctuation end of string, i.e., the container ID
		`(?P<containerid>[[:^punct:]]+)$`),
}

func reSubMatchMap(r *regexp.Regexp, str string) map[string]string {
	match := r.FindStringSubmatch(str)
	if match == nil {
		return nil
	}
	subMatchMap := make(map[string]string)
	for i, name := range r.SubexpNames() {
		if i != 0 {
			subMatchMap[name] = match[i]
		}
	}

Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.

## 响应模型编码参数

你的响应模型可以具有默认值，例如：

```Python hl_lines="11  13-14"
{!../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
```

* `description: Union[str, None] = None` 具有默认值 `None`。
* `tax: float = 10.5` 具有默认值 `10.5`.
* `tags: List[str] = []` 具有一个空列表作为默认值： `[]`.

但如果它们并没有存储实际的值，你可能想从结果中忽略它们的默认值。

举个例子，当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型，但你又不想发送充满默认值的很长的 JSON 响应。

### 使用 `response_model_exclude_unset` 参数

///

## Теги

Вы можете добавлять теги к вашим *операциям пути*, добавив параметр `tags` с `list` заполненным `str`-значениями (обычно в нём только одна строка):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="15  20  25"
{!> ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
```

////

                    "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"},
                    "loc": ["query", "item-query"],
                    "msg": 'string does not match regex "^fixedquery$"',
                    "type": "value_error.str.regex",
                }
            ]
        }
    )


@needs_py39
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")

	b.ReportAllocs()
	str := strings.Repeat("x", 16<<10)
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		br := NewReader(strings.NewReader(str))
		n, err := io.Copy(io.Discard, br)
		if err != nil {
			b.Fatal(err)
		}
		if n != int64(len(str)) {
			b.Fatal("wrong length")
		}
	}
}

func BenchmarkWriterEmpty(b *testing.B) {
	b.ReportAllocs()
	str := strings.Repeat("x", 1<<10)

/// note | "技術詳細"

また、`from starlette import status`を使用することもできます。

**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。

///

## タグ

`tags`パラメータを`str`の`list`（通常は１つの`str`）と一緒に渡すと、*path operation*にタグを追加できます:

```Python hl_lines="17  22  27"
{!../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
```

これらはOpenAPIスキーマに追加され、自動ドキュメントのインターフェースで使用されます:

項目を更新するには<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTPの`PUT`</a>操作を使用することができます。

`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSON形式で保存できるデータに変換することができます（例：NoSQLデータベース）。例えば、`datetime`を`str`に変換します。

```Python hl_lines="30 31 32 33 34 35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
```

既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。

### 置換についての注意

つまり、`PUT`を使用して以下のボディで項目`bar`を更新したい場合は: