* string is not human readable, but can be used with classes like [InetAddress] to establish
 * connections.
 *
 * ## Why another URL model?
 *
 * Java includes both [java.net.URL][URL] and [java.net.URI][URI]. We offer a new URL
 * model to address problems that the others don't.
 *
 * ### Different URLs should be different
 *

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.

    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info

想更完整地了解 `**user_dict`，請回到[**額外模型** 的文件](../extra-models.md#about-user-in-dict)。

///

## 回傳 token { #return-the-token }

`token` 端點的回應必須是 JSON 物件。

它應該有一個 `token_type`。在本例中，我們使用「Bearer」tokens，token 類型應該是「`bearer`」。

Bunu standart modern Python tipleriyle yaparsınız.

Yeni bir syntax, belirli bir kütüphanenin method'larını ya da class'larını vb. öğrenmeniz gerekmez.

Sadece standart **Python**.

Örneğin bir `int` için:

```Python
item_id: int
```

ya da daha karmaşık bir `Item` modeli için:

```Python
item: Item
```

### Mémoire par processus { #memory-per-process }

Maintenant, lorsque le programme charge des choses en mémoire, par exemple, un modèle de machine learning dans une variable, ou le contenu d'un gros fichier dans une variable, tout cela **consomme une partie de la mémoire (RAM)** du serveur.

Ces informations sont disponibles dans le **schéma OpenAPI** de l’application, puis affichées dans la documentation de l’API.

Ces mêmes informations issues des modèles, incluses dans OpenAPI, peuvent être utilisées pour **générer le code client**.

### Hey API { #hey-api }

Importez `BaseSettings` depuis Pydantic et créez une sous-classe, comme pour un modèle Pydantic.

De la même manière qu'avec les modèles Pydantic, vous déclarez des attributs de classe avec des annotations de type, et éventuellement des valeurs par défaut.

Vous pouvez utiliser toutes les mêmes fonctionnalités et outils de validation que pour les modèles Pydantic, comme différents types de données et des validations supplémentaires avec `Field()`.

                // drop through...
            } catch (final LinkageError e) {
                // drop through...
            }
        }

        try {
            // last chance - classic model
            return Class.forName(name);
        } catch (final Exception e) {
            throw new TypeNotPresentException(name, e);
        } catch (final LinkageError e) {

  public static final String SEC_CH_UA_ARCH = "Sec-CH-UA-Arch";

  /**
   * The HTTP <a href="https://wicg.github.io/ua-client-hints/#sec-ch-ua-model">{@code
   * Sec-CH-UA-Model}</a> header field name.
   *
   * @since 30.0
   */
  public static final String SEC_CH_UA_MODEL = "Sec-CH-UA-Model";

  /**
   * The HTTP <a href="https://wicg.github.io/ua-client-hints/#sec-ch-ua-platform">{@code