"includeAll": false,
        "name": "scrape_jobs",
        "options": [],
        "query": {
          "qryType": 1,
          "query": "label_values(job)",
          "refId": "PrometheusVariableQueryEditor-VariableQuery"
        },
        "refresh": 1,
        "regex": "",
        "type": "query"
      }
    ]
  },
  "time": {
    "from": "now-1h",
    "to": "now"
  },

    internal fun redactUrl(url: HttpUrl): String {
      if (queryParamsNameToRedact.isEmpty() || url.querySize == 0) {
        return url.toString()
      }
      return url
        .newBuilder()
        .query(null)
        .apply {
          for (i in 0 until url.querySize) {
            val parameterName = url.queryParameterName(i)

# ベンチマーク

TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、<a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">利用可能な最速のPythonフレームワークの1つ</a>であり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体 (FastAPIによって内部で使用される) のみだと示されています。

ただし、ベンチマークを確認し、比較する際には下記の内容に気を付けてください。

## ベンチマークと速度

ベンチマークを確認する時、異なるツールを同等なものと比較するのが一般的です。

Но бывают случаи, когда нужно задавать параметры зависимости, не объявляя много разных функций или классов.

Представим, что нам нужна зависимость, которая проверяет, содержит ли query-параметр `q` некоторое фиксированное содержимое.

Но при этом мы хотим иметь возможность параметризовать это фиксированное содержимое.

## «Вызываемый» экземпляр { #a-callable-instance }

  }

  /**
   * {@inheritDoc}
   *
   * <p>This implementation of {@code getAllPresent} lacks any insight into the internal cache data
   * structure, and is thus forced to return the query keys instead of the cached keys. This is only
   * possible with an unsafe cast which requires {@code keys} to actually be of type {@code K}.
   *
   * @since 11.0
   */
  /*

 * Futures.addCallback}.) Still, direct {@code addListener} calls are occasionally useful:
 *
 * {@snippet :
 * final String name = ...;
 * inFlight.add(name);
 * ListenableFuture<Result> future = service.query(name);
 * future.addListener(new Runnable() {
 *   public void run() {
 *     processedCount.incrementAndGet();
 *     inFlight.remove(name);
 *     lastProcessed.set(name);
 *     logger.info("Done with {0}", name);

 * Futures.addCallback}.) Still, direct {@code addListener} calls are occasionally useful:
 *
 * {@snippet :
 * final String name = ...;
 * inFlight.add(name);
 * ListenableFuture<Result> future = service.query(name);
 * future.addListener(new Runnable() {
 *   public void run() {
 *     processedCount.incrementAndGet();
 *     inFlight.remove(name);
 *     lastProcessed.set(name);
 *     logger.info("Done with {0}", name);

labels.lastAccessTime=上次访问时间
labels.notificationTo=通知到
labels.num=数量
labels.pn=页码
labels.protocolScheme=方案
labels.purgeByBots=按机器人清除
labels.logLevel=日志级别
labels.purgeSearchLogDay=删除搜索日志
labels.query=查询
labels.queryId=查询ID
labels.rt=rt
labels.searchLog=搜索日志
labels.sort=排序
labels.start=开始位置
labels.loginRequired=需要登录
labels.loginLink=显示登录链接
labels.threadName=线程名称
labels.url=URL
labels.userFavorite=收藏日志

## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }

Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.

import org.opensearch.action.DocWriteRequest.OpType;
import org.opensearch.action.search.SearchRequestBuilder;
import org.opensearch.action.search.SearchResponse;
import org.opensearch.common.unit.TimeValue;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;
import org.opensearch.search.SearchHit;
import org.opensearch.search.SearchHits;

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**