<component name="chatApiManager" class="org.codelibs.fess.api.chat.ChatApiManager">
	</component>

	<component name="searchApiManager" class="org.codelibs.fess.api.json.SearchApiManager">
	</component>
	<component name="searchEngineApiManager" class="org.codelibs.fess.api.engine.SearchEngineApiManager">
	</component>

FastAPI 會使用這個回傳型別來：

* 驗證回傳的資料。
    * 如果資料無效（例如缺少欄位），代表你的應用程式程式碼有問題，沒有回傳應該回傳的內容，FastAPI 會回傳伺服器錯誤，而不是回傳不正確的資料。如此你和你的用戶端都能確定會收到預期的資料與資料結構。
* 在 OpenAPI 的「路徑操作」中為回應新增 JSON Schema。
    * 這會被自動文件使用。
    * 也會被自動用戶端程式碼產生工具使用。
* 使用 Pydantic 將回傳資料**序列化**為 JSON，而 Pydantic 是用 **Rust** 撰寫的，因此會 **更快很多**。

但更重要的是：

* 它會將輸出資料限制並過濾為回傳型別中定義的內容。
    * 這對安全性特別重要，下面會再看到更多細節。

## `response_model` 參數 { #response-model-parameter }

        ApiResult result = errorResponse.result();

        assertNotNull(result);
        // Cannot directly access protected fields, just verify the result is not null
    }

    // Test configuration for JSON response
    @Test
    public void test_configurationSettings() {
        ComponentUtil.setFessConfig(new FessConfig.SimpleImpl() {
            private static final long serialVersionUID = 1L;

            @Override

//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package auth

import (
	"encoding/json"
	"testing"
	"time"
)

func TestExpToInt64(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		exp             any
		expectedFailure bool
	}{
		{"", true},
		{"-1", true},
		{"1574812326", false},

// with following object names "\\../.minio.sys/config/iam/${username}/identity.json"
// #16852
func testPathTraversalExploit(obj ObjectLayer, instanceType, bucketName string, apiRouter http.Handler,
	credentials auth.Credentials, t *testing.T,
) {
	if err := newTestConfig(globalMinioDefaultRegion, obj); err != nil {
		t.Fatalf("Initializing config.json failed")
	}

	objectName := `\../.minio.sys/config/hello.txt`

    assert response.text == "null"


def test_form_default_multi_part():
    response = client.post("/multipart", data={"age": ""})
    assert response.status_code == 200

          #!/usr/bin/env bash
          set -o pipefail
          echo "Retrieving last good commit for job '{lgc-job}'"
          echo branch_specifier=$(curl -s "${JENKINS_URL}job/{lgc-job}/lastSuccessfulBuild/api/json" | jq -r -e '.actions | map(select(._class == "hudson.plugins.git.util.BuildData")) | .[] | .lastBuiltRevision.SHA1' || echo "refs/heads/%BRANCH%") > trigger.properties
          echo "Trigger properties:" $(cat trigger.properties)

        <build-type id="bt270451" />
      </build-types>
    </webhook>
    <webhook url="https://gradle-bot.grdev.net/teamcity" enabled="true" template="legacy-tailored-json">
      <states>
        <state type="buildAddedToQueue" enabled="false" />
        <state type="buildRemovedFromQueue" enabled="false" />
        <state type="buildStarted" enabled="false" />

    assert call_counts["get_db_session"] == 1
    assert call_counts["get_current_user"] == 2
    assert call_counts["get_user_me"] == 2
    assert call_counts["get_user_items"] == 1
    assert response.json() == {
        "user_me": {
            "user_me": "user_me_1",
            "current_user": {
                "user": "user_1",
                "scopes": ["me"],
                "db_session": "db_session_1",

# 데이터 스트리밍 { #stream-data }

JSON으로 구조화할 수 있는 데이터를 스트리밍하려면 [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md)을 사용하세요.

하지만 순수 바이너리 데이터나 문자열을 스트리밍하려면 다음과 같이 하면 됩니다.

/// info | 정보

FastAPI 0.134.0에 추가되었습니다.

///

## 사용 예시 { #use-cases }

예를 들어 AI LLM 서비스의 출력에서 바로 순수 문자열을 스트리밍하고 싶다면 이를 사용할 수 있습니다.

또한 큰 바이너리 파일을 스트리밍하는 데 사용할 수 있습니다. 한 번에 모두 메모리로 읽지 않고, 읽는 즉시 데이터 청크를 순차적으로 스트리밍합니다.