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## Execute seu código com seu depurador

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (seu aplicativo FastAPI) diretamente do depurador.

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Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"

    # If this step fails, then you should remove it and run the build manually (see below)
    - name: Autobuild
      uses: github/codeql-action/autobuild@v1

    # ℹ️ Command-line programs to run using the OS shell.
    # 📚 https://git.io/JvXDl

    # ✏️ If the Autobuild fails above, remove it and uncomment the following three lines
    #    and modify them (or add more) to build your code if your project

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## Motivación

Comencemos con un ejemplo simple:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Llamar este programa nos muestra el siguiente <abbr title="en español: salida">output</abbr>:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y un `last_name`.

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## Motivation

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.

    - name: Cleanup Gradle Daemons
      run: ./gradlew --stop
      if: ${{ matrix.language == 'java' }}

    # ℹ️ Command-line programs to run using the OS shell.
    # 📚 https://git.io/JvXDl

    # ✏️ If the Autobuild fails above, remove it and uncomment the following three lines
    #    and modify them (or add more) to build your code if your project

    # If this step fails, then you should remove it and run the build manually (see below)
    #- name: Autobuild
    #  uses: github/codeql-action/autobuild@v1

    # ℹ️ Command-line programs to run using the OS shell.
    # 📚 https://git.io/JvXDl

    # ✏️ If the Autobuild fails above, remove it and uncomment the following three lines
    #    and modify them (or add more) to build your code if your project

    # "We were unable to automatically build your code", modify the matrix above
    # to set the build mode to "manual" for that language. Then modify this step
    # to build your code.
    # ℹ️ Command-line programs to run using the OS shell.
    # 📚 See https://docs.github.com/en/actions/using-workflows/workflow-syntax-for-github-actions#jobsjob_idstepsrun
    - if: matrix.build-mode == 'manual'
      shell: bash
      run: |

Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡

Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).

Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.

#### Ein „professioneller“ Angriff

Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.

Aktivieren Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Package mit `pip` in dieser Umgebung installieren, die Umgebung erneut.

Dadurch wird sichergestellt, dass Sie, wenn Sie ein von diesem Package installiertes Terminalprogramm verwenden, das Programm aus Ihrer lokalen Umgebung verwenden und kein anderes, das global installiert sein könnte.

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### Benötigtes mit pip installieren

Nachdem Sie die Umgebung wie oben beschrieben aktiviert haben: