if b == nil {
		// Special case, useful in debugging.
		return "<nil>"
	}
	return string(b.buf[b.off:])
}

// empty reports whether the unread portion of the buffer is empty.
func (b *Buffer) empty() bool { return len(b.buf) <= b.off }

// Len returns the number of bytes of the unread portion of the buffer;
// b.Len() == len(b.Bytes()).
func (b *Buffer) Len() int { return len(b.buf) - b.off }

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

	dataBlocks                   int
	onDisks, offDisks            int
	blocksize, data              int64
	offset                       int
	algorithm                    BitrotAlgorithm
	shouldFail, shouldFailQuorum bool
}{
	{dataBlocks: 2, onDisks: 4, offDisks: 0, blocksize: int64(blockSizeV2), data: oneMiByte, offset: 0, algorithm: BLAKE2b512, shouldFail: false, shouldFailQuorum: false},                             // 0

# Giới thiệu kiểu dữ liệu Python

Python hỗ trợ tùy chọn "type hints" (còn được gọi là "type annotations").

Những **"type hints"** hay chú thích là một cú pháp đặc biệt cho phép khai báo <abbr title="ví dụ: str, int, float, bool"> kiểu dữ liệu</abbr> của một biến.

Bằng việc khai báo kiểu dữ liệu cho các biến của bạn, các trình soạn thảo và các công cụ có thể hỗ trợ bạn tốt hơn.

	ifi.Erasure.Index = 1

	testCases := []struct {
		name             string
		metaArr          []FileInfo
		errs             []error
		dataErrs         map[int][]int
		expectedMeta     FileInfo
		expectedDangling bool
	}{
		{
			name: "FileInfoExists-case1",
			metaArr: []FileInfo{
				{},
				{},
				fi,
				fi,
			},
			errs: []error{
				errFileNotFound,
				errDiskNotFound,
				nil,
				nil,
			},

                </div>
            </div>
        </section>
    </div>
    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/footer.jsp"></jsp:include>
</div>
<jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/foot.jsp"></jsp:include>
</body>

## Pydantic

모든 데이터 검증은 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.

`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.

이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.

## 순서 문제

*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.

`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.

    System.runFinalization();
  }

  private static RuntimeException formatRuntimeException(String format, Object... args) {
    return new RuntimeException(String.format(Locale.ROOT, format, args));
  }

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.
* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).

You can use the same type declarations with `str`, `float`, `bool` and many other complex data types.

Several of these are explored in the next chapters of the tutorial.

## Order matters { #order-matters }