t khẩu chưa đủ độ phức tạp",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Bạn cần tích chọn ít nhất ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" lựa chọn",badAlphaNumeric:"Yêu cầu chỉ nhập chữ hoặc số ",badAlphaNumericExtra:" và ",wrongFileSize:"File của bạn quá lớn (chỉ chấp nhận file không quá %s)",wrongFileType:"Chỉ cho phép các định dạng file sau: %s",groupCheckedRangeStart:"Vui lòng tích chọn từ ",groupCheckedTooFewStart:"Vui lòng tích chọn ít nhất ",groupCheckedTooManyStart:"Vui lòng tích chọn nhiều nhất ",groupCheckedEnd:"...

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

```

해당 `entrypoint`는 `fastapi` 명령어에 다음과 같이 앱을 임포트하라고 알려줍니다:

```python
from main import app
```

코드 구조가 다음과 같다면:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

그럼 `entrypoint`를 다음과 같이 설정합니다:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

이는 다음과 동일합니다:

```python
from backend.main import app
```

{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

Es ist einem JSON-Array (entspricht einer Python-Liste) sehr ähnlich, aber anstatt in `[]` eingeschlossen zu sein und `,` zwischen den Elementen zu haben, gibt es hier **ein JSON-Objekt pro Zeile**, sie sind durch ein Zeilenumbruchzeichen getrennt.

/// info | Info

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Détails techniques

Un `Request` possède un attribut `request.scope`, qui n'est qu'un `dict` Python contenant les métadonnées liées à la requête.

Un `Request` a également un `request.receive`, qui est une fonction pour « recevoir » le corps de la requête.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalles técnicos

Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.

Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el request body.

# 使用 Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI 建立在 **Pydantic** 之上，我之前示範過如何使用 Pydantic 模型來宣告請求與回應。

但 FastAPI 也同樣支援以相同方式使用 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

這之所以可行，要感謝 **Pydantic**，因為它 [內建支援 `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` 用于接收替换现有数据的数据。

### 关于替换的警告 { #warning-about-replacing }

用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下请求体时：

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

因为其中未包含已存储的属性 `"tax": 20.2`，输入模型会取 `"tax": 10.5` 的默认值。

因此，保存的数据会带有这个“新的” `tax` 值 `10.5`。

## `websockets` Kurulumu { #install-websockets }

Bir [sanal ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden ve `websockets`'i ("WebSocket" protokolünü kullanmayı kolaylaştıran bir Python kütüphanesi) kurduğunuzdan emin olun:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets client { #websockets-client }

Das ist nichts Spezifisches an FastAPI, das ist einfach Python, aber ein netter Trick. 😎