## Класи як залежності { #classes-as-dependencies_1 }

Ви могли помітити, що для створення екземпляра класу Python ви використовуєте той самий синтаксис.

Наприклад:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

У цьому випадку `fluffy` - екземпляр класу `Cat`.

А для створення `fluffy` ви «викликаєте» `Cat`.

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ без Annotated

/// tip | Подсказка

Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
def read_root(item_id: str, request: Request):
    client_host = request.client.host

특정값을 추가하지 않고 선택적으로 만들기 위해선 기본값을 `None`으로 설정하면 됩니다.

그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다.

브라우저에서 아래와 같은 URL을 연다면:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...필수 매개변수 `needy`를 넣지 않았기 때문에 아래와 같은 오류를 보게 됩니다:

```JSON
{
  "detail": [
    {

Bunun için Pydantic model'i `TokenData`'yı, `scopes` adlı yeni bir özellik ekleyerek güncelliyoruz.

Veriyi Pydantic ile doğrulayarak örneğin scope'ların tam olarak `str`'lerden oluşan bir `list` olduğunu ve `username`'in bir `str` olduğunu garanti edebiliriz.

Aksi halde, örneğin bir `dict` veya başka bir şey gelebilir; bu da daha sonra uygulamanın bir yerinde kırılmaya yol açıp güvenlik riski oluşturabilir.

Sie können sie direkt zurückgeben.

Sie akzeptiert die folgenden Parameter:

* `content` – Ein `str` oder `bytes`.
* `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode.
* `headers` – Ein `dict` von Strings.
* `media_type` – Ein `str`, der den Medientyp angibt. Z. B. `"text/html"`.

Par exemple, si vous avez une fonction :

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

votre programme pourrait s'exécuter comme ceci :

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Code

Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

könnte Ihr Programm so ausgeführt werden:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Code
participant function as say_hi()

Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (z. B. in einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.

Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos que se puedan almacenar como JSON (por ejemplo, con una base de datos NoSQL). Por ejemplo, convirtiendo `datetime` a `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.

### Advertencia sobre el reemplazo { #warning-about-replacing }