* limitations under the License.
 */

import gradlebuild.basics.repoRoot
import gradlebuild.cleanup.services.DaemonTracker

gradle.sharedServices.registerIfAbsent("daemonTracker", DaemonTracker::class) {
    parameters.rootProjectDir = repoRoot()

import java.io.IOException;
import java.util.Collection;
import java.util.Map;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runners.Parameterized;
import org.junit.runners.Parameterized.Parameters;

import jcifs.dcerpc.DcerpcException;
import jcifs.dcerpc.DcerpcHandle;
import jcifs.dcerpc.msrpc.LsaPolicyHandle;
import jcifs.dcerpc.msrpc.MsrpcLookupSids;
import jcifs.dcerpc.msrpc.MsrpcShareEnum;

                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": False,
                            "schema": IsDict(
                                {

# `FastAPI` class

Here's the reference information for the `FastAPI` class, with all its parameters, attributes and methods.

You can import the `FastAPI` class directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import FastAPI
```

::: fastapi.FastAPI
    options:
        members:
            - openapi_version
            - webhooks
            - state
            - dependency_overrides
            - openapi

Ou a dependência não retorna nenhum valor.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "X-Token", "type": "string"},
                            "name": "x-token",

    <option name="METHOD_NAME" value="" />
    <option name="TEST_OBJECT" value="tags" />
    <option name="VM_PARAMETERS" value="-ea -Djunit.jupiter.extensions.autodetection.enabled=true" />
    <option name="PARAMETERS" value="" />
    <option name="TEST_SEARCH_SCOPE">
      <value defaultName="wholeProject" />
    </option>
    <tag value="!Slow &amp; !Slowish &amp; !Remote &amp; !Android" />
    <method v="2">

# `UploadFile` class

You can define *path operation function* parameters to be of the type `UploadFile` to receive files from the request.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import UploadFile
```

::: fastapi.UploadFile
    options:
        members:
            - file
            - filename
            - size
            - headers
            - content_type
            - read

* Automatische datamodel documentatie met <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (aangezien OpenAPI zelf is gebaseerd op JSON Schema).

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
```

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.