Sonrasında kodumuzda bu YAML içeriğini doğrudan parse ediyor, ardından YAML içeriğini doğrulamak için yine aynı Pydantic modeli kullanıyoruz:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | İpucu

Burada aynı Pydantic modeli tekrar kullanıyoruz.

Aynı şekilde, başka bir yöntemle de doğrulama yapabilirdik.

## FastAPI Cloud Hakkında { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)**, **FastAPI**'nin arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.

Bir API'yi minimum eforla **geliştirme**, **deploy etme** ve **erişilebilir kılma** sürecini sadeleştirir.

FastAPI ile uygulama geliştirirken elde ettiğiniz aynı **developer experience**'ı, onları buluta **deploy etmeye** de taşır. 🎉

resource'ları background task'in içinde oluşturmalı ve içeride yalnızca `yield` kullanan dependency'lerin resource'larına bağlı olmayan verileri kullanmalısınız.

Örneğin, aynı veritabanı session'ını kullanmak yerine background task içinde yeni bir veritabanı session'ı oluşturur ve veritabanındaki objeleri bu yeni session ile alırsınız. Ardından, background task function'ına veritabanından gelen objeyi parametre olarak geçirmek yerine, o objenin ID'sini geçirir ve objeyi background task function'ı...

/// tip | İpucu

Aynı problemi çözmek için, muhtemelen `RequestValidationError` için özel bir handler içinde `body` kullanmak çok daha kolaydır ([Hataları Ele Alma](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body)).

Yine de bu örnek geçerlidir ve dahili bileşenlerle nasıl etkileşime geçileceğini gösterir.

///

* `frozenset`:
    * request'lerde ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
        * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.
        * response'larda `set`, `list`'e dönüştürülür.

Örneğin, FastAPI'nin arkasındaki ekip olarak, FastAPI uygulamalarını buluta mümkün olduğunca akıcı şekilde deploy etmeyi sağlamak için, FastAPI ile çalışmanın aynı geliştirici deneyimini sunarak [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com)'u oluşturduk.

`directory="static"`, statik dosyalarınızı içeren dizinin adını ifade eder.

`name="static"`, **FastAPI**'nin dahili olarak kullanabileceği bir isim verir.

Bu parametrelerin hepsi "`static`" ile aynı olmak zorunda değildir; kendi uygulamanızın ihtiyaçlarına ve özel detaylarına göre ayarlayın.

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

Bu örnekte, iki `HTTPException`’ı da aynı kodda kullanabilmek için Starlette’in exception’ı `StarletteHTTPException` olarak yeniden adlandırılıyor:

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### **FastAPI**’nin Exception Handler’larını Yeniden Kullanmak { #reuse-fastapis-exception-handlers }

Önceki ekran görüntüleri [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) ile alınmıştır.

Ancak [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) ve diğer Python editor'lerinin çoğunda da aynı editor desteğini alırsınız:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | İpucu

Eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.

**FastAPI**, header'ları (aynı şekilde cookie'leri ve status code'u) bu *geçici* response'dan alır ve döndürdüğünüz değeri (varsa bir `response_model` ile filtrelenmiş hâliyle) içeren nihai response'a ekler.