```

</div>

Então, vá para a interface `/docs`, você verá que o **FastAPI** está usando esses **modelos** para **documentar** a API, e ele também os usará para **serializar** e **validar** os dados.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## Atualizar o App com Múltiplos Modelos

Agora vamos **refatorar** este app um pouco para aumentar a **segurança** e **versatilidade**.

/// tip | "Dica"

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

## `Field` de argumentos adicionais

[fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

Para el analizador de búsqueda/índices, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contiene lang\_[lang] para tu idioma, por favor modifica el analizador para tu idioma. Para más detalles sobre los analizadores, consulta la [documentación de OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/analyzers/search-analyzers/)....

func (api objectAPIHandlers) GetBucketWebsiteHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := newContext(r, w, "GetBucketWebsite")

	defer logger.AuditLog(ctx, w, r, mustGetClaimsFromToken(r))

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]

	objAPI := api.ObjectAPI()
	if objAPI == nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrServerNotInitialized), r.URL)
		return
	}

    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

	ctx := r.Context()

	objectAPI, _ := validateAdminReq(ctx, w, r, policy.ConfigUpdateAdminAction)
	if objectAPI == nil {
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)

	subSys := vars["subSys"]
	key := vars["key"]

	_, envOnly := r.Form["env"]

	rd, err := GetHelp(subSys, key, envOnly)
	if err != nil {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, toAdminAPIErr(ctx, err), r.URL)
		return

## OAuth2

OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.

Ela é bastante extensiva na especificação e cobre casos de uso muito complexos.

Ela inclui uma forma para autenticação usando “third party”/aplicações de terceiros.

		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]

	if s3Error := checkRequestAuthType(ctx, r, policy.GetBucketEncryptionAction, bucket, ""); s3Error != ErrNone {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(s3Error), r.URL)
		return
	}

	// Check if bucket exists
	var err error

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código se pueden copiar y usar directamente (en realidad son archivos Python probados).