Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.
    - Si l'utilisateur n'a fourni aucune requête `q`, nous utilisons la dernière requête utilisée, que nous avons enregistrée auparavant dans un cookie.

## Utiliser la dépendance { #use-the-dependency }

Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info

Dans ce cas, vous pouvez surcharger la dépendance qui appelle ce fournisseur et utiliser une dépendance personnalisée qui renvoie un utilisateur factice, uniquement pour vos tests.

### Utiliser l’attribut `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

```

</div>

/// tip | Astuce

Pour la production, utilisez `fastapi run` plutôt que `fastapi dev`. 🚀

///

En interne, **FastAPI CLI** utilise [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), un serveur ASGI haute performance, prêt pour la production. 😎

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Ou utilisez <code>async def</code>...</summary>

Si votre code utilise `async` / `await`, utilisez `async def` :

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

La première chose que vous devez faire est « épingler » la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version spécifique dont vous savez qu’elle fonctionne correctement pour votre application.

Ainsi, pour que tout fonctionne correctement, il est préférable d’indiquer explicitement les origines autorisées.

## Utiliser `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

Vous pouvez le configurer dans votre application **FastAPI** à l’aide de `CORSMiddleware`.

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des threads ou [Gevent](https://www.gevent.org/).  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

Dans les versions précédentes de JavaScript côté navigateur / NodeJS, vous auriez utilisé des « callbacks ». Menant potentiellement à ce que l'on appelle le « callback hell ».

## Coroutines { #coroutines }

///

Comme SQLModel est basé sur SQLAlchemy, vous pouvez facilement utiliser **toute base prise en charge** par SQLAlchemy (ce qui les rend également prises en charge par SQLModel), comme :

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.

### Déclarer la dépendance, dans le « dependant » { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la même manière que vous utilisez `Body`, `Query`, etc. avec les paramètres de votre fonction de chemin d’accès, utilisez `Depends` avec un nouveau paramètre :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}