# Corps - Mises à jour { #body-updates }

## Mettre à jour en remplaçant avec `PUT` { #update-replacing-with-put }

Pour mettre à jour un élément, vous pouvez utiliser l’opération [HTTP `PUT`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT).

Vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir les données d’entrée en données pouvant être stockées au format JSON (par exemple, avec une base de données NoSQL). Par exemple, convertir `datetime` en `str`.

## Créer et utiliser des variables d'environnement { #create-and-use-env-vars }

Vous pouvez créer et utiliser des variables d'environnement dans le **shell (terminal)**, sans avoir besoin de Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Vous pouvez créer une variable d'environnement MY_NAME avec

Base64 peut encoder des données binaires en chaînes, mais pour cela il doit utiliser plus de caractères que les données binaires originales ; c'est donc en général moins efficace que des fichiers classiques.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Résumé { #summary }

Vous pouvez utiliser des modèles Pydantic pour déclarer des paramètres de requête dans FastAPI. 😎

/// tip | Astuce

Alerte spoiler : vous pouvez aussi utiliser des modèles Pydantic pour déclarer des cookies et des en-têtes, mais vous lirez cela plus tard dans le tutoriel. 🤫

Mais vous n'avez pas à mémoriser la signification de chacun de ces codes.

Vous pouvez utiliser les variables pratiques de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Elles ne sont qu'une commodité, elles contiennent le même nombre, mais de cette façon vous pouvez utiliser l'autocomplétion de l'éditeur pour les trouver :

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

# Tester les événements : lifespan et startup - shutdown { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Lorsque vous avez besoin d'exécuter `lifespan` dans vos tests, vous pouvez utiliser `TestClient` avec une instruction `with` :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

///

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez utiliser `Field` de Pydantic pour déclarer des validations supplémentaires et des métadonnées pour les attributs de modèle.

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez utiliser Pydantic Settings pour gérer les paramètres ou configurations de votre application, avec toute la puissance des modèles Pydantic.

* En utilisant une dépendance, vous pouvez simplifier les tests.
* Vous pouvez utiliser des fichiers `.env`.

Les codes d'état dans la plage des 400 signifient qu'il y a eu une erreur côté client.

Vous souvenez-vous de toutes ces erreurs **« 404 Not Found »** (et des blagues) ?

## Utiliser `HTTPException` { #use-httpexception }

Pour renvoyer au client des réponses HTTP avec des erreurs, vous utilisez `HTTPException`.

### Importer `HTTPException` { #import-httpexception }

///

Si `bump-pydantic` ne fonctionne pas pour votre cas d'usage, vous pouvez utiliser la prise en charge des modèles Pydantic v1 et v2 dans la même application pour effectuer la migration vers Pydantic v2 progressivement.

Vous pouvez d'abord mettre à niveau Pydantic pour utiliser la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser `pydantic.v1` pour tous vos modèles.