### 🔃 `**user_in.dict()`

#### Pydantic `.dict()`

`user_in` Pydantic 🏷 🎓 `UserIn`.

Pydantic 🏷 ✔️ `.dict()` 👩‍🔬 👈 📨 `dict` ⏮️ 🏷 💽.

, 🚥 👥 ✍ Pydantic 🎚 `user_in` 💖:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

	var user2 User
	DB.Preload("Company").Preload("Manager").Find(&user2, "id = ?", user.ID)
	CheckUser(t, user2, user)

	user.Company.Name += "new"
	user.Manager.Name += "new"
	if err := DB.Save(&user).Error; err != nil {
		t.Fatalf("errors happened when update: %v", err)
	}

	var user3 User
	DB.Preload("Company").Preload("Manager").Find(&user3, "id = ?", user.ID)
	CheckUser(t, user2, user3)

`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже, він матиме всі поля з обох моделей.

Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.

У модели `BaseUser` есть некоторые поля. Затем `UserIn` наследуется от `BaseUser` и добавляет новое поле `password`. Таким образом модель будет включать в себя все поля из первой модели (родителя), а также свои собственные.

Мы аннотируем возвращаемый тип функции как `BaseUser`, но фактически мы будем возвращать объект типа `UserIn`.

			"SELECT * FROM `users` WHERE name = ? AND `users`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY `users`.`id` LIMIT ?",
			"SELECT * FROM `users` WHERE name = ? AND `users`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY `users`.`id` LIMIT ?",
			"INSERT INTO `users` (`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`,`name`,`age`,`birthday`,`company_id`,`manager_id`,`active`) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?)",
			"SELECT * FROM `users` WHERE name = ? AND `users`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY `users`.`id` LIMIT ?",

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python

### Про `**user_in.dict()`

#### `.dict()` из Pydantic

`user_in` - это Pydantic-модель класса `UserIn`.

У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python

    }

    /**
     * Gets the message code for internationalized error display.
     *
     * The message code can be used by the presentation layer to retrieve
     * localized error messages appropriate for the user's language settings.
     *
     * @return The message code for error message localization
     */
    public VaMessenger<FessMessages> getMessageCode() {
        return messageCode;
    }

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo una instancia de `UserIn`.

But in this case, the same **FastAPI** application will handle the API and the authentication.

So, let's review it from that simplified point of view:

* The user types the `username` and `password` in the frontend, and hits `Enter`.