// MinIO verifies the client certificate present by the client
	// when requesting temp. credentials.
	// By default, MinIO always verify the client certificate.
	//
	// The client certificate verification should only be skipped
	// when debugging or testing a setup since it allows arbitrary
	// clients to obtain temp. credentials with arbitrary policy
	// permissions - including admin permissions.

{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
```

Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta:

```Python hl_lines="13-20"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}

################################
# Fess
################################

# Fess Path
FESS_TEMP_PATH=${packaging.fess.temp.dir}
FESS_LOG_PATH=${packaging.fess.log.dir}
FESS_CONF_PATH=${packaging.fess.conf.dir}
FESS_VAR_PATH=${packaging.fess.var.dir}

FESS_DICTIONARY_PATH=/var/lib/opensearch/config/

# Port
FESS_PORT=8080

# Heap Memory
FESS_HEAP_SIZE=512m

# Elasticsearch Path
SEARCH_ENGINE_HOME=/usr/share/opensearch/

Te enseñaré algunos de los conceptos principales que debes tener en cuenta al desplegar aplicaciones hechas con **FastAPI** (aunque la mayoría de estos conceptos aplican para cualquier otro tipo de aplicación web).

import (
	"bytes"
	"io"
	"testing"
)

func FuzzReader(f *testing.F) {
	b := bytes.NewBuffer(nil)
	w := NewWriter(b)

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes)....

    List<String> temp = new ArrayList<>();
    for (Feature<?> feature : features) {
      Object featureAsObject = feature; // to work around bogus JDK warning
      if (featureAsObject instanceof Enum) {
        Enum<?> f = (Enum<?>) featureAsObject;
        temp.add(f.getDeclaringClass().getSimpleName() + "." + feature);
      } else {
        temp.add(feature.toString());
      }
    }

func benchmarkPutObjectPart(b *testing.B, instanceType string, objSize int) {
	// create a temp Erasure/FS backend.
	ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
	defer cancel()
	objLayer, disks, err := prepareTestBackend(ctx, instanceType)
	if err != nil {
		b.Fatalf("Failed obtaining Temp Backend: <ERROR> %s", err)
	}

                .version("3.8.1")
                .artifactId("foo")
                .repositories(Collections.singletonList(Repository.newBuilder()
                        .url("file://localhost/${basedir}/temp-repo")
                        .build()))
                .build();

        ModelInterpolator interpolator = createInterpolator();

        final SimpleProblemCollector collector = new SimpleProblemCollector();

Pero aún quieres poder filtrar y convertir los datos que retornas con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de la operación de path* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de respuesta *temporal*.

```Python hl_lines="1  9  12"