Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.

///

### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

Eu descobri Molten nos primeiros estágios da construção do **FastAPI**. E ele tem ideias bastante similares:

* Baseado nas anotações de tipo do Python.
* Validação e documentação a partir desses tipos.

```

SSE wird häufig für KI-Chat-Streaming, Live-Benachrichtigungen, Logs und Observability sowie andere Fälle verwendet, in denen der Server Updates an den Client pusht.

/// tip | Tipp

Wenn Sie Binärdaten streamen wollen, z. B. Video oder Audio, sehen Sie im fortgeschrittenen Handbuch nach: [Daten streamen](../advanced/stream-data.md).

///

## SSE mit FastAPI streamen { #stream-sse-with-fastapi }

Diese Statuscodes haben einen zugeordneten Namen, um sie leichter zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.

Kurz gefasst:

* `100 - 199` stehen für „Information“. Sie verwenden diese selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes dürfen keinen Body haben.
* **`200 - 299`** stehen für „Successful“-Responses („Erfolgreich“). Diese werden Sie am häufigsten verwenden.

    * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일한 성능(또는 더 나은 성능)을 얻을 수 있을 것입니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).

Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

/// tip | Tipp

Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.

    * 因此，通过使用 FastAPI 意味着你可以节省开发时间，减少编码错误，用更少的编码实现其功能，并且相比不使用 FastAPI 你很大可能会获得相同或更好的性能（因为那样你必须在代码中实现所有相同的功能）。

    * 因此透過使用 FastAPI，你可以節省開發時間、錯誤與程式碼數量，並且相比不使用 FastAPI 你很大可能會獲得相同或更好的效能（因為那樣你必須在程式碼中實現所有相同的功能）。

設法取得優秀的效能。

連同 Hug（Hug 建立於 Falcon 之上）一起，也啟發 **FastAPI** 在函式中宣告一個 `response` 參數。

不過在 FastAPI 中它是可選的，主要用來設定標頭、Cookie 與替代狀態碼。

///

### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

我在 **FastAPI** 打造的早期發現了 Molten。它有一些相當類似的想法：

* 基於 Python 型別提示。
* 從這些型別取得驗證與文件。
* 相依性注入系統。

它沒有使用像 Pydantic 這樣的第三方資料驗證、序列化與文件庫，而是有自己的。因此，這些資料型別定義較不容易重複使用。

labels.lang=Sprache
labels.outputs=Ausgaben
labels.pos=Wortart
labels.purgeJobLogDay=Alte Jobprotokolle löschen
labels.purgeUserInfoDay=Alte Benutzerprotokolle löschen
labels.reading=Lesen
labels.roleTypeIds=Rollen-IDs
labels.scriptData=Skript
labels.scriptResult=Ergebnis
labels.scriptType=Ausführungsmethode
labels.segmentation=Segmentierung
labels.startTime=Startzeit
labels.target=Ziel
labels.token=Token

///

### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

**FastAPI**’ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten’ı keşfettim. Oldukça benzer fikirleri vardı:

* Python tip belirteçlerine dayanır.
* Bu tiplere bağlı doğrulama ve dökümantasyon sağlar.