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/// tip | Dica

Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.

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/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.

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## Recapitulando { #recap }

          ).execute()

      assertThat(response.body.string()).contains("Peter the person")
    }
  }

  companion object {
    val SOCKS5_PROXY: DockerImageName =
      DockerImageName
        .parse("serjs/go-socks5-proxy")
        .withTag("v0.0.3")
  }

wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.5.1, < 0.6.0
auditwheel >= 6.1.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version
# Note that we must use nightly here as these are used in nightly jobs
# For release jobs, we will pin these on the release branch
keras-nightly ~= 3.10.0.dev
tb-nightly ~= 2.20.0.a

Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.

/// tip | Consejo

En el próximo capítulo, verás una implementación segura real, con hashing de passwords y tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>.

Pero por ahora, enfoquémonos en los detalles específicos que necesitamos.

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## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }

Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.

De forma semelhante a [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}

```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.

E então, o Docker será capaz de **usar o cache para o próximo passo** que baixa e instala essas dependências. E é aqui que **salvamos muito tempo**. ✨ ...e evitamos tédio esperando. 😪😆

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El resultado final es que los paths de item son ahora:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

* Serán marcados con una lista de tags que contiene un solo string `"items"`.