<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Atajo { #shortcut }

Pero ves que estamos teniendo algo de repetición de código aquí, escribiendo `CommonQueryParams` dos veces:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

### `Union` no Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.

Dado que estamos passando-o como um **valor para um argumento** em vez de colocá-lo em uma **anotação de tipo**, precisamos usar `Union` mesmo no Python 3.10.

Se estivesse em uma anotação de tipo, poderíamos ter usado a barra vertical, como:

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

Puedes obtener el `root_path` actual utilizado por tu aplicación para cada request, es parte del diccionario `scope` (que es parte de la especificación ASGI).

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Luego, si inicias Uvicorn con:

<div class="termy">

```console

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.

Veamos esa frase por partes en las secciones a continuación:

* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
* **Coroutines**

## Código Asíncrono { #asynchronous-code }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}

En este caso, el cliente verá un response *HTTP 500 Internal Server Error* como debería, dado que no estamos lanzando una `HTTPException` o similar, pero el servidor **no tendrá ningún registro** ni ninguna otra indicación de cuál fue el error. 😱

    "unitTests": false,
    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "project-features-demos",
    "path": "platforms/core-configuration/project-features-demos",
    "unitTests": false,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "public-api",
    "path": "packaging/public-api",

Você pode criar sua própria classe de resposta personalizada, herdando de `Response` e usando-a.

Por exemplo, vamos supor que você queira usar [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) com algumas configurações.

Vamos supor que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

Mas como estamos usando o decorador `@lru_cache` por cima, o objeto `Settings` será criado apenas uma vez, na primeira vez em que for chamado. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Eso no es lo mismo que declarar valores por defecto como sería con:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.