Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.

No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Responses Adicionales { #additional-responses }

      isMinifyEnabled = true
      signingConfig = signingConfigs.getByName("debug")
      setProguardFiles(listOf(getDefaultProguardFile("proguard-android.txt"), "proguard-rules.pro"))
      testProguardFiles("test-proguard-rules.pro")
    }
  }

  lint {
    abortOnError = true
  }
}

dependencies {
  implementation(libs.playservices.safetynet)
  implementation(projects.okhttp)

Si vas a la **UI de la documentación de la API** en `/docs` podrás ver la **documentación** de las cookies para tus *path operations*.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Un contenedor está en ejecución mientras el **proceso principal** (comando o programa) esté en ejecución.

Un contenedor normalmente tiene un **proceso único**, pero también es posible iniciar subprocesos desde el proceso principal, y de esa manera tendrás **múltiples procesos** en el mismo contenedor.

Pero no es posible tener un contenedor en ejecución sin **al menos un proceso en ejecución**. Si el proceso principal se detiene, el contenedor se detiene.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

Pero es posible personalizarlo, puedes establecer un CDN específico, o servir los archivos tú mismo.

## CDN Personalizado para JavaScript y CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }