[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
[19511] [INFO] Started server process [19511]
[19511] [INFO] Waiting for application startup.
[19511] [INFO] Application startup complete.
[19513] [INFO] Started server process [19513]
[19513] [INFO] Waiting for application startup.
[19513] [INFO] Application startup complete.
[19514] [INFO] Started server process [19514]
[19514] [INFO] Waiting for application startup.

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

Um contêiner normalmente tem um **único processo**, mas também é possível iniciar sub-processos a partir do processo principal, e dessa forma você terá **vários processos** no mesmo contêiner.

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

        try {
            Process process = new ProcessBuilder().command(args).start();
            CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
            ByteArrayOutputStream stdout = connectStream(process.getInputStream(), latch);
            ByteArrayOutputStream stderr = connectStream(process.getErrorStream(), latch);

            process.waitFor(1, TimeUnit.MINUTES);

Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la.

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).

      client.newBuilder()
        .addInterceptor(
          Interceptor { chain: Interceptor.Chain ->
            try {
              chain.proceed(chain.request())
              throw AssertionError()
            } catch (expected: IOException) {
              chain.proceed(chain.request())
            }
          },
        )
        .build()
    val request = Request(server.url("/"))

    return available == 0 ? 0 : in.skip(min(available, n));
  }

  /**
   * Process the bytes of the given input stream using the given processor.
   *
   * @param input the input stream to process
   * @param processor the object to which to pass the bytes of the stream
   * @return the result of the byte processor
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   * @since 14.0
   */

process-ram.svg...

                    <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
                </mxCell>

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

     * recency queue. At write-time, or when the queue is full past the threshold, the queue will be
     * drained and the entries therein processed.
     *
     * <p>Note: locked reads should use {@link #recordLockedRead}.
     */
    void recordRead(ReferenceEntry<K, V> entry, long now) {
      if (map.recordsAccess()) {