Pour le reste, **FastAPI** s'en charge pour vous.

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## Mettre à jour les dépendances { #update-the-dependencies }

Nous allons maintenant mettre à jour nos dépendances.

Nous voulons obtenir `current_user` uniquement si cet utilisateur est actif.

Nous créons donc une dépendance supplémentaire `get_current_active_user` qui utilise à son tour `get_current_user` comme dépendance.

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/// tip | Dica

Em vez de retornar uma `StreamingResponse` diretamente, você deveria provavelmente seguir o estilo em [Transmitir Dados](./stream-data.md), é muito mais conveniente e lida com cancelamento nos bastidores para você.

Se você estiver transmitindo JSON Lines, siga o tutorial [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

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### `FileResponse` { #fileresponse }

Se você está executando seu contêiner atrás de um Proxy de Terminação TLS (load balancer) como Nginx ou Traefik, adicione a opção `--proxy-headers`, isso fará com que o Uvicorn (pela CLI do FastAPI) confie nos cabeçalhos enviados por esse proxy, informando que o aplicativo está sendo executado atrás do HTTPS, etc.

```Dockerfile
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```

Dans ce cas, cela peut ne pas poser de problème, car c'est le même utilisateur qui envoie le mot de passe.

Mais si nous utilisons le même modèle pour un autre *chemin d'accès*, nous pourrions envoyer les mots de passe de nos utilisateurs à tous les clients.

/// danger | Danger

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com); acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### Vantagens de `Annotated` { #advantages-of-annotated }

Usar `Annotated` é recomendado em vez do valor padrão nos parâmetros da função, é melhor por vários motivos. 🤓

O valor padrão do parâmetro da função é o valor padrão real, isso é mais intuitivo com Python em geral. 😌

Ensuite, nous créons un modèle `HeroPublic`, c'est celui qui sera **retourné** aux clients de l'API.

Il a les mêmes champs que `HeroBase`, il n'inclura donc pas `secret_name`.

Enfin, l'identité de nos héros est protégée ! 🥷

Il redéclare aussi `id: int`. Ce faisant, nous faisons un **contrat** avec les clients de l'API, afin qu'ils puissent toujours s'attendre à ce que `id` soit présent et soit un `int` (il ne sera jamais `None`).

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

### Crear las Tablas { #create-the-tables }

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```