Verás la documentación automática de la API para la sub-aplicación, incluyendo solo sus propias _path operations_, todas bajo el prefijo correcto del sub-path `/subapi`:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

Você verá a documentação automática da API para a sub-aplicação, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_, todas sob o prefixo de sub-path correto `/subapi`:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

        super();
    }

    /**
     * Initializes the RelatedQueryHelper after dependency injection is complete.
     * This method is called automatically by the dependency injection framework
     * and loads the initial related query configurations.
     */
    @PostConstruct
    public void init() {
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Initializing {}", this.getClass().getSimpleName());
        }

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles { #available-versions }

Example:

Source (English):

```
# FastAPI in Containers - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
```

Translate with (German) – notice the dash:

```
# FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }
```

for example, entities, parameter-beans to specified
directories by DBFlute properties on "dfprop" directory.

manage.bat(sh) => 0 (replace-schema):
A execution command of ReplaceSchema task
which creates your tables and loads data by
resources located to the "playsql" directory.

manage.bat(sh) => 25 (outside-sql-test):
A execution command of OutsideSqlTest task
which executes outside-SQL files and you can check

## Declare parâmetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

     */
    ModelBuildingResult build(ModelBuildingRequest request, ModelBuildingResult result) throws ModelBuildingException;

    /**
     * Performs only the part of {@link ModelBuilder#build(ModelBuildingRequest)} that loads the raw model
     */
    Result<? extends Model> buildRawModel(File pomFile, int validationLevel, boolean locationTracking);

///

## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` anpinnen.

Zum Beispiel:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0