/// info | Información

Para usar formularios, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

## Konzepte des Deployments

Zie de sectie <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a> om hier meer over te lezen.

## Afhankelijkheden

FastAPI maakt gebruik van Pydantic en Starlette.

/// info | Información

Para usar forms, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importar `Form`

Importar `Form` desde `fastapi`:

Pour en savoir plus, consultez la section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.

## Dépendances facultatives

Utilisées par Pydantic:

import jcifs.internal.dfs.DfsReferralRequestBuffer;
import jcifs.internal.dfs.DfsReferralResponseBuffer;
import jcifs.internal.dfs.Referral;
import jcifs.internal.smb1.AndXServerMessageBlock;
import jcifs.internal.smb1.ServerMessageBlock;
import jcifs.internal.smb1.com.SmbComBlankResponse;
import jcifs.internal.smb1.com.SmbComLockingAndX;
import jcifs.internal.smb1.com.SmbComNegotiate;
import jcifs.internal.smb1.com.SmbComNegotiateResponse;

Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).

## Instalar dependencias

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

errors.failed_to_find_plugins=Nessun plugin disponibile trovato.
errors.failed_to_process_sso_request=Impossibile elaborare la richiesta: {0}

errors.property_required={0} è obbligatorio.
errors.property_type_integer={0} è un numero intero.
errors.property_type_long={0} è un numero lungo.
errors.property_type_float={0} è un numero float.
errors.property_type_double={0} è un numero double.
errors.property_type_date={0} è una data.

## Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn

Es gibt ein offizielles Docker-Image, in dem Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausgeführt wird, wie in einem vorherigen Kapitel beschrieben: [Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

---

## Instalar FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego **instala FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota