* Set received status
     */
    void received();

    /**
     * Unset received status
     */
    void clearReceived();

    /**
     * Gets the number of credits granted by the server.
     *
     * @return number of credits granted by the server
     */
    int getGrantedCredits();

    /**
     * Gets the error status code.
     *
     * @return status code
     */
    int getErrorCode();

Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o <abbr title="ler e converter para dados Python">parsing</abbr> de dados vindos de requisições de entrada.

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

    // test that connected ranges are coalesced
    for (int i = 0; i + 1 < asRanges.size(); i++) {
      Range<C> range1 = asRanges.get(i);
      Range<C> range2 = asRanges.get(i + 1);
      assertFalse(range1.isConnected(range2));
    }

    // test that there are no empty ranges
    for (Range<C> range : asRanges) {
      assertFalse(range.isEmpty());
    }

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória....

terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form. 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge,...

* **Aprendizado de Máquina**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.
* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

        .initializer(
          """
          |%T(⇥
          |sections = "%L",
          |ranges = "%L",
          |mappings = "%L",
          |⇤)
          """.trimMargin(),
          idnaMappingTable,
          data.sections.escapeDataString(),
          data.ranges.escapeDataString(),
          data.mappings.escapeDataString(),
        ).build(),
    ).build()
}

/**

        this.negotiatedVersion = negotiatedVersion;
    }

    /**
     * Get the number of send credits granted
     *
     * @return credits granted
     */
    public int getCreditsGranted() {
        return creditsGranted;
    }

    /**
     * Set the number of send credits granted
     *
     * @param creditsGranted credits to grant
     */

     * @return the lease key
     */
    public Smb2LeaseKey getLeaseKey() {
        return leaseKey;
    }

    /**
     * Gets the lease state granted by the server
     * @return the granted lease state
     */
    public int getLeaseState() {
        return leaseState;
    }

    /**
     * Gets the lease flags from the server response
     * @return the lease flags
     */