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Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".

Então os invasores vão tentar com o usuário `stanleyjobsox` e a senha `love123`.

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

Comme vous l'avez vu dans le chapitre précédent sur les [Concepts de déploiement](concepts.md), il existe plusieurs stratégies possibles.

Ici, je vais vous montrer comment utiliser Uvicorn avec des processus workers en utilisant la commande `fastapi` ou directement la commande `uvicorn`.

/// info | Info

## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }

Créez une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan.

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

## Valeurs singulières dans le corps de la requête { #singular-values-in-body }

De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres de requête et de chemin, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.

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## Guide d'utilisation avancé { #advanced-user-guide }

Il existe également un **Guide d'utilisation avancé** que vous pouvez lire plus tard après ce **Tutoriel - Guide d'utilisation**.

# Gérer les erreurs { #handling-errors }

Il existe de nombreuses situations où vous devez signaler une erreur à un client qui utilise votre API.

Ce client peut être un navigateur avec un frontend, un code d'un tiers, un appareil IoT, etc.

Vous pourriez avoir besoin d'indiquer au client que :

* Le client n'a pas les privilèges suffisants pour cette opération.
* Le client n'a pas accès à cette ressource.

## Eine benutzerdefinierte `PNGStreamingResponse` { #a-custom-pngstreamingresponse }

In den obigen Beispielen wurden die Datenbytes gestreamt, aber die Response hatte keinen `Content-Type`-Header, sodass der Client nicht wusste, welchen Datentyp er erhielt.

Sie können eine benutzerdefinierte Unterklasse von `StreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header auf den Typ der gestreamten Daten setzt.

Você provavelmente pode pular esta parte.

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Existe uma forma alternativa de definir essa lógica para ser executada durante a *inicialização* e durante o *encerramento*.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Prise en charge de FastAPI pour Pydantic v1 dans v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Depuis FastAPI 0.119.0, il existe également une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2, pour faciliter la migration vers v2.