* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores realmente definidos pelo usuário, em vez de substituir valores já armazenados por valores padrão do modelo.

Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como `uv`, Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma forma de definir versões específicas para seus pacotes.

## Versões disponíveis { #available-versions }

Você pode ver as versões disponíveis (por exemplo, para verificar qual é a mais recente) nas [Release Notes](../release-notes.md).

Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.

Y tienes un **frontend** en otro dominio o en un path diferente del mismo dominio (o en una aplicación móvil).

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

///

### *Funções de operação de rota* não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá a execução correta para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

Puedes enviar datos en streaming al cliente usando **Server-Sent Events** (SSE).

Esto es similar a [Stream JSON Lines](stream-json-lines.md), pero usa el formato `text/event-stream`, que los navegadores soportan de forma nativa con la [`EventSource` API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource).

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.135.0.

///

///

### *path operation functions* no-async { #non-async-path-operation-functions }

También puedes usar funciones `def` regulares (sin `async`), y usar `yield` de la misma forma.

FastAPI se asegurará de que se ejecute correctamente para que no bloquee el event loop.

Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

Eso significa que, los clientes que usan tu API no tienen que revisar si el valor existe o no, pueden **asumir que el campo siempre estará allí**, pero solo que en algunos casos tendrá el valor por defecto de `None`.

La forma de describir esto en OpenAPI es marcar ese campo como **requerido**, porque siempre estará allí.

Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**:

Primeiro, criamos uma classe `GzipRequest`, que irá sobrescrever o método `Request.body()` para descomprimir o corpo na presença de um cabeçalho apropriado.

Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## Desactivar la conversión de guiones bajos { #disable-convert-underscores }

De la misma forma que con los parámetros de header normales, cuando tienes caracteres de guion bajo en los nombres de los parámetros, se **convierten automáticamente en guiones**.

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## Desativar conversão de underscores { #disable-convert-underscores }

Da mesma forma que com parâmetros de cabeçalho normais, quando você tem caracteres de sublinhado nos nomes dos parâmetros, eles são **automaticamente convertidos em hifens**.