an **anderen Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.

Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen**...

Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einer Anfrage kommt.

Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.

* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.

Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.

{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche:

* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
* Beide _Pfade_ erhalten `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_).
* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen _Pfadparameter_ `item_id`, der ein `int` sein sollte.
* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen optionalen `str` _Query Parameter_ `q`.

:"let"):n+"lety"}}function Es(e,a,t,s){var n={m:["eine Minute","einer Minute"],h:["eine Stunde","einer Stunde"],d:["ein Tag","einem Tag"],dd:[e+" Tage",e+" Tagen"],w:["eine Woche","einer Woche"],M:["ein Monat","einem Monat"],MM:[e+" Monate",e+" Monaten"],y:["ein Jahr","einem Jahr"],yy:[e+" Jahre",e+" Jahren"]};return a?n[t][0]:n[t][1]}function Fs(e,a,t,s){var n={m:["eine Minute","einer Minute"],h:["eine Stunde","einer Stunde"],d:["ein Tag","einem Tag"],dd:[e+" Tage",e+" Tagen"],w:["eine Woche","einer...

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:

* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
* `Annotated` nicht verwenden

... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.

# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren

Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.