</plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <id>create-distro-packages</id>
            <goals>
              <goal>single</goal>
            </goals>
            <phase>package</phase>
            <configuration>
              <descriptors>

```

</div>

/// note | "Nota"

O comando `uvicorn main:app` refere-se a:

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado dentro de `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.

É equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Na maioria dos casos, esse blocos de código são aplicações completas que podem ser rodadas do jeito que estão apresentados.

De fato, esses blocos de código não estão escritos dentro do Markdown, eles são arquivos Python dentro do diretório `./docs_src/`.

E esses arquivos Python são incluídos/injetados na documentação quando se gera o site.

### Testes para Documentação

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).

/// tip | Dica

Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.

///

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.

## Pydantic

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

como em:

```Python hl_lines="15"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
```

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.

**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.

{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

```

Então, com uma URL assim:

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

você receberá os múltiplos *parâmetros de consulta* `q` com os valores (`foo` e `bar`) em uma lista (`list`) Python dentro da *função de operação de rota*, no *parâmetro da função* `q`.

Assim, a resposta para essa URL seria:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | "Dica"

{
    "ok": true
}
```

/// tip | Dica

Perceba como a URL de callback usada contém a URL recebida como um parâmetro de consulta em `callback_url` (`https://www.external.org/events`) e também o `id` da fatura de dentro do corpo JSON (`2expen51ve`).

///

### Adicionar o roteador de callback

    * اگر تایپ های پایتون را میشناسید، نحوه استفاده از Pydantic را نیز میدانید.
* به خوبی با **<abbr title="همان Integrated Development Environment, شبیه به ویرایشگر کد">IDE</abbr>/<abbr title="برنامه ای که خطاهای کد را بررسی می کند">linter</abbr>/مغز** شما عمل میکند:
    * به این دلیل که ساختار داده Pydantic فقط نمونه هایی از کلاس هایی هستند که شما تعریف میکنید، تکمیل خودکار، mypy، linting و مشاهده شما باید به درستی با داده های معتبر شما کار کنند.