これは多くの柔軟性を提供します。任意のデータ型を返したり、任意のデータ宣言やバリデーションをオーバーライドできます。

## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う

**FastAPI** はあなたが返す `Response` に対して何も変更を加えないので、コンテンツが準備できていることを保証しなければなりません。

例えば、Pydanticモデルを `JSONResponse` に含めるには、すべてのデータ型 (`datetime` や `UUID` など) をJSON互換の型に変換された `dict` に変換しなければなりません。

このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | 技術詳細

    # TODO: remove after upgrading SQLAlchemy to a version that includes the following changes
    # https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/commit/59521abcc0676e936b31a523bd968fc157fef0c2
    'ignore:datetime\.datetime\.utcfromtimestamp\(\) is deprecated and scheduled for removal in a future version\..*:DeprecationWarning:sqlalchemy',
    # Trio 24.1.0 raises a warning from attrs
    # Ref: https://github.com/python-trio/trio/pull/3054

    }

    /**
     * Validates a date format (W3C Datetime format).
     * @param date the date to validate
     * @return true if valid, false otherwise
     */
    protected boolean isValidDateFormat(final String date) {
        if (date == null || date.isEmpty()) {
            return true; // Date is optional
        }
        // Basic validation for W3C Datetime format (YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDThh:mm:ss+00:00)

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id

     * must be less than 2,048 characters.
     */
    private String loc;

    /**
     * The date of last modification of the file. This date should be in W3C
     * Datetime format. This format allows you to omit the time portion, if
     * desired, and use YYYY-MM-DD.
     *
     * Note that this tag is separate from the If-Modified-Since (304) header

Ось приклад стандартного Python-коду з типами:

```Python
from datetime import date
from pydantic import BaseModel

# Оголошення змінної як str
# з підтримкою автодоповнення у редакторі
def main(user_id: str):
    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):

Вы пишете стандартный Python с типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli