Fragen beantwortet",badTime:"Sie haben nicht die korrekte Zeit eingegeben",badEmail:"Sie haben keine gültige E-Mail-Adresse eingegeben",badTelephone:"Sie haben keine richtige Telefonnummer eingetragen",badSecurityAnswer:"Sie haben die falsche Antwort auf die Sicherheitsfrage eingegeben",badDate:"Eingabe eines falschen Datums",lengthBadStart:"Der eingegebene Wert muss dazwischen sein ",lengthBadEnd:"  Zeichen",lengthTooLongStart:"Der eingegebene Wert ist größer als ",lengthTooShortStart:"Der eingegebene...

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

## Query-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

/// info | Info

Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md).

Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

</div>

## Zusätzliche Formularfelder verbieten { #forbid-extra-form-fields }

In einigen speziellen Anwendungsfällen (wahrscheinlich nicht sehr häufig) möchten Sie möglicherweise die Formularfelder auf nur diejenigen beschränken, die im Pydantic-Modell deklariert sind, und jegliche **zusätzlichen** Felder **verbieten**.

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.114.0` unterstützt. 🤓

///

Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:

<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.

Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.

/// tip | Tipp

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | Achtung

Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass einige HTTP-Proxies und -Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht zulassen.

///

## Zusammenfassung { #summary }

Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Tipp

Da Pydantic es auf der **Rust**-Seite serialisiert, erhalten Sie eine deutlich höhere **Leistung**, als wenn Sie keinen Rückgabetyp deklarieren.

///

### Nicht-async-*Pfadoperation-Funktionen* { #non-async-path-operation-functions }