Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, performansı o kadar iyi olacaktır. Ancak kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframeworkü

    * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

```

</div>

Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> или <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Пример

### Создание

```

여기에서 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다.

이것은 당신의 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다.

이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 있는 것과 동일합니다:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

아래처럼 앱을 만든다면:

```Python hl_lines="3"

# 手动运行服务器 - Uvicorn

在远程服务器计算机上运行 **FastAPI** 应用程序所需的主要东西是 ASGI 服务器程序，例如 **Uvicorn**。

有 3 个主要可选方案：

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>：高性能 ASGI 服务器。
* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>：为 Django Channels 构建的 ASGI 服务器。

# 디버깅

예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.

## `uvicorn` 호출

FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` 에 대하여

`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

그러나 벤치마크와 비교를 확인할 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.

## 벤치마크와 속도

벤치마크를 확인할 때, 일반적으로 여러 가지 유형의 도구가 동등한 것으로 비교되는 것을 볼 수 있습니다.

특히, Uvicorn, Starlette, FastAPI가 함께 비교되는 경우가 많습니다(다른 여러 도구와 함께).

도구가 해결하는 문제가 단순할수록 성능이 더 좋아집니다. 그리고 대부분의 벤치마크는 도구가 제공하는 추가 기능을 테스트하지 않습니다.

계층 구조는 다음과 같습니다:

* **Uvicorn**: ASGI 서버

There are several alternatives, including:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: a high performance ASGI server.

        <li>اگر آپ Uvicorn کا موازنہ کر رہے ہیں تو اس کا موازنہ Daphne، Hypercorn، uWSGI وغیرہ ایپلیکیشن سرورز سے کریں۔</li>
    </ul>
</ul>
<ul>
    <li><b>Starlette</b>:</li>
    <ul>
        <li>Uvicorn کے بعد اگلی بہترین کارکردگی ہوگی۔ درحقیقت، Starlette چلانے کے لیے Uvicorn کا استعمال کرتی ہے۔ لہذا، یہ شاید زیادہ کوڈ پر عمل درآمد کرکے Uvicorn سے "سست" ہوسکتا ہے۔</li>