Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler mit [denselben Exception-Werkzeugen von Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/) hinzufügen.

Angenommen, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.

Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.

Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:

* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
    * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
    * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inaktiver Benutzer { #inactive-user }

Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:

Benutzer: `alice`.

Passwort: `secret2`.

Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.

Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}

### Unbegrenzte Erweiterungen { #unlimited-plug-ins }

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.

Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.

Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.

Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.

///

* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen.
* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Features aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.

///

## SSE mit FastAPI streamen { #stream-sse-with-fastapi }

Um SSE mit FastAPI zu streamen, verwenden Sie `yield` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* und setzen Sie `response_class=EventSourceResponse`.

Importieren Sie `EventSourceResponse` aus `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

Sie können FastAPI CLI mit der *CLI-Option* `--forwarded-allow-ips` starten und die IP-Adressen übergeben, denen vertraut werden soll, um diese Forwarded-Header zu lesen.

Wenn Sie es auf `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, würde es allen eingehenden IPs vertrauen.

Ergebnis in eine `JSONResponse`.

Wenn Sie eine `response_class` mit einem JSON-Medientyp (`application/json`) deklarieren, wie es bei `JSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic-`response_model` (das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben) konvertiert (und gefiltert). Aber die Daten werden nicht mit Pydantic zu JSON-Bytes serialisiert, stattdessen werden sie mit dem `jsonable_encoder` konvertiert und anschließend an die `JSONResponse`-Klasse...

# Pfad-Parameter { #path-parameters }

Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-<abbr title="Formatstring – Formatierter String: Der String enthält Ausdrücke, die mit geschweiften Klammern umschlossen sind. Solche Stellen werden durch den Wert des Ausdrucks ersetzt">Formatstrings</abbr> verwendet wird:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}