* Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:
    * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.

You can use the `TestClient` class to test FastAPI applications without creating an actual HTTP and socket connection, just communicating directly with the FastAPI code.

Read more about it in the [FastAPI docs for Testing](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/testing/).

You can import it directly from `fastapi.testclient`:

```python
from fastapi.testclient import TestClient
```

## Bibliotecas GraphQL

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Com <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">docs para FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>

`FastAPI` це клас, який успадковується безпосередньо від `Starlette`.

Ви також можете використовувати всю функціональність <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> у `FastAPI`.

///

### Крок 2: створюємо екземпляр `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
Змінна `app` є екземпляром класу `FastAPI`.

from fastapi import FastAPI, Request, status
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.exceptions import RequestValidationError
from fastapi.responses import JSONResponse
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError):
    return JSONResponse(
        status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,

Using it in your editor is what really shows you the benefits of FastAPI, seeing how little code you have to write, all the type checks, autocompletion, etc.

---

## Install FastAPI

The first step is to install FastAPI.

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then **install FastAPI**:

<div class="termy">

```console

* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">👸</a>
    * ⏮️ <a href="https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration" class="external-link" target="_blank">🩺 FastAPI</a>
* <a href="https://tartiflette.io/" class="external-link" target="_blank">🍟</a>

Вы также можете использовать OpenAPI для автоматической генерации кода для клиентов, которые взаимодействуют с API. Например, для фронтенд-, мобильных или IoT-приложений.

## Рассмотрим поэтапно

### Шаг 1: импортируйте `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aquí hay algunas de las libraries de **GraphQL** que tienen soporte con **ASGI** las cuales podrías usar con **FastAPI**:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Con <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">documentación para FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>

    * 如果你要比較 Starlette，請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架（或微框架）進行比較。
* **FastAPI**：
    * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣， **FastAPI** 使用 Starlette，所以它不能比它更快。
    * FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能，例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件，（應用程式啟動時將會自動生成文件，所以不會增加應用程式運行時的開銷）。
    * 如果你沒有使用 FastAPI 而是直接使用 Starlette（或其他工具，如 Sanic、Flask、Responder 等），你將必須自行實現所有資料驗證和序列化。因此，你的最終應用程式仍然具有與使用 FastAPI 建置相同的開銷。在許多情況下，這種資料驗證和序列化是應用程式中編寫最大量的程式碼。