S'il ne voit pas d'en-tête `Authorization`, ou si la valeur n'a pas de token `Bearer `, il répondra directement avec une erreur de code d'état 401 (`UNAUTHORIZED`).

Vous n'avez même pas à vérifier si le token existe pour renvoyer une erreur. Vous pouvez être sûr que si votre fonction est exécutée, elle aura une `str` dans ce token.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.

为不是路径参数的参数声明默认值（至此，仅有查询参数），该参数就不是必选的了。

如果只想把参数设为可选，但又不想指定参数的值，则要把默认值设为 `None`。

如果要把查询参数设置为必选，就不要声明默认值：

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

这里的查询参数 `needy` 是类型为 `str` 的必选查询参数。

在浏览器中打开如下 URL：

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...因为路径中没有必选参数 `needy`，返回的响应中会显示如下错误信息：

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

이제 같은 프로젝트 디렉터리에 다음 내용으로 `Dockerfile` 파일을 만듭니다:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)!
FROM python:3.14

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (або `str | None = None` у Python 3.10) має значення за замовчуванням `None`.
* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (или `str | None = None` в Python 3.10) имеет значение по умолчанию `None`.
* `tax: float = 10.5` имеет значение по умолчанию `10.5`.
* `tags: List[str] = []` имеет значение по умолчанию пустого списка: `[]`.

но вы можете захотеть опустить их в результате, если они фактически не были сохранены.

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt
# ve fonksiyon içinde editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Bir Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonra şöyle kullanabilirsiniz:

```Python

### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım { #create-an-enum-class }

`Enum`'u import edin ve `str` ile `Enum`'dan miras alan bir alt sınıf oluşturun.

`str`'den miras aldığınızda API dokümanları değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilir ve doğru şekilde render edebilir.

///

## Tags { #tags }

*Path operation*’ınıza tag ekleyebilirsiniz; `tags` parametresine `str` öğelerinden oluşan bir `list` verin (genellikle tek bir `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Bunlar OpenAPI şemasına eklenecek ve otomatik dokümantasyon arayüzleri tarafından kullanılacaktır:

Например, если у вас есть функция:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

ваша программа может выполняться так:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Code
participant function as say_hi()