# Código de Estado del Response { #response-status-code }

De la misma manera que puedes especificar un modelo de response, también puedes declarar el código de estado HTTP usado para el response con el parámetro `status_code` en cualquiera de las *path operations*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Nota

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Si cada ítem JSON que quieres enviar de vuelta es de tipo `Item` (un modelo de Pydantic) y es una función async, puedes declarar el tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Import `ServerSentEvent` from `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

The `data` field is always encoded as JSON. You can pass any value that can be serialized as JSON, including Pydantic models.

## Raw Data { #raw-data }

If you need to send data **without** JSON encoding, use `raw_data` instead of `data`.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Doğrudan bir AI LLM (Büyük Dil Modeli) servisinin çıktısından saf string'leri akıtmak istediğinizde kullanabilirsiniz.

* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

import org.gradle.api.file.FileCollection;
import org.gradle.api.file.FileSystemOperations;
import org.gradle.api.file.FileTree;
import org.gradle.api.file.ProjectLayout;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.ListProperty;
import org.gradle.api.tasks.Input;
import org.gradle.api.tasks.InputFiles;
import org.gradle.api.tasks.Internal;
import org.gradle.api.tasks.OutputDirectory;

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### Module `typing` { #typing-module }

Pour certains cas d'utilisation supplémentaires, vous pourriez avoir besoin d'importer certains éléments depuis le module standard `typing`, par exemple lorsque vous voulez déclarer que quelque chose a « n'importe quel type », vous pouvez utiliser `Any` depuis `typing` :

import org.apache.maven.artifact.resolver.filter.ExclusionArtifactFilter;
import org.apache.maven.artifact.versioning.InvalidVersionSpecificationException;
import org.apache.maven.artifact.versioning.VersionRange;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.apache.maven.project.artifact.InvalidDependencyVersionException;

/**

Но если у вас уже есть набор dataclasses, это полезный приём — задействовать их для веб-API на FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses в `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Вы также можете использовать `dataclasses` в параметре `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Этот dataclass будет автоматически преобразован в Pydantic dataclass.

 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.upgrades;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import japicmp.model.JApiMethod;

import java.util.List;
import java.util.Objects;

public class UpgradedProperty {
    private final String containingType;
    private final String propertyName;
    private final String methodName;