## Установка `PyJWT` { #install-pyjwt }

Нам необходимо установить `pyjwt` для генерации и проверки JWT-токенов на языке Python.

Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../../virtual-environments.md), активируйте его, а затем установите `pyjwt`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

### Warnung bezüglich des Ersetzens { #warning-about-replacing }

Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

weil das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht enthalten ist, das Eingabemodell den Defaultwert `"tax": 10.5` erhalten würde.

### Advertencia sobre el reemplazo { #warning-about-replacing }

Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

debido a que no incluye el atributo ya almacenado `"tax": 20.2`, el modelo de entrada tomaría el valor por defecto de `"tax": 10.5`.

Im HTML, welches enthält:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben:

```Python
{"id": id}
```

Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden:

```html
Item ID: 42
```

### Template-`url_for`-Argumente { #template-url-for-arguments }

# Benchmarks { #benchmarks }

Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as [one of the fastest Python frameworks available](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).

But when checking benchmarks and comparisons you should keep the following in mind.

#!/usr/bin/env/env python3
import boto3

s3 = boto3.client('s3',
                  endpoint_url='http://localhost:9000',
                  aws_access_key_id='minio',
                  aws_secret_access_key='minio123',
                  region_name='us-east-1')

r = s3.select_object_content(
    Bucket='mycsvbucket',
    Key='sampledata/TotalPopulation.csv.gz',
    ExpressionType='SQL',

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

As that will happen on the Rust side, the performance will be much better than if it was done with regular Python and the `JSONResponse` class.

When using a `response_model` or return type, FastAPI won't use the `jsonable_encoder` to convert the data (which would be slower) nor the `JSONResponse` class.

```

### 템플릿 컨텍스트 값 { #template-context-values }

다음과 같은 HTML에서:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...이는 전달한 "컨텍스트" `dict`에서 가져온 `id`를 표시합니다:

```Python
{"id": id}
```

예를 들어, ID가 `42`일 경우, 이는 다음과 같이 렌더링됩니다:

```html
Item ID: 42
```

### 템플릿 `url_for` 인수 { #template-url-for-arguments }

{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

Es muy similar a un array JSON (equivalente de una list de Python), pero en lugar de estar envuelto en `[]` y tener `,` entre los ítems, tiene **un objeto JSON por línea**, separados por un carácter de nueva línea.

/// info | Información

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Comme cela se passe côté Rust, la performance sera bien meilleure que si cela était fait avec le Python classique et la classe `JSONResponse`.

Lorsque vous utilisez un `response_model` ou un type de retour, FastAPI n'utilise ni le `jsonable_encoder` pour convertir les données (ce qui serait plus lent) ni la classe `JSONResponse`.