# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

Marshmallow e Webargs fornecem validação, análise e serialização como plug-ins.

Mas a documentação ainda está faltando. Então APISpec foi criado.

APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.

        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.

- Fixed a bug where using `kubectl patch` with `$deleteFromPrimitiveList` on a nonexistent or empty list would add the item to the list ([#105421](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/105421), [@brianpursley](https://github.com/brianpursley))

- Fix kubectl diff so it doesn't actually persist patches ([#89795](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89795), [@julianvmodesto](https://github.com/julianvmodesto)) [SIG CLI and Testing]
- Fix: get attach disk error due to missing item in max count table ([#89768](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89768), [@andyzhangx](https://github.com/andyzhangx)) [SIG Cloud Provider and Storage]

```Python hl_lines="18-26"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com seu aplicativo **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

//// tab | Python 3.10+

```Python

# Implantar FastAPI em provedores de nuvem

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm guias para implantar o FastAPI com eles.

## Provedores de Nuvem - Patrocinadores

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.