# Using Dataclasses

FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.

But FastAPI also supports using <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> the same way:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

## 🔧

⤴️ 👤 💸 🕰 🔧 👩‍💻 "🛠️" 👤 💚 ✔️ 👩‍💻 (👩‍💻 ⚙️ FastAPI).

👤 💯 📚 💭 🏆 🌟 🐍 👨‍🎨: 🗒, 🆚 📟, 🎠 🧢 👨‍🎨.

🏁 <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">🐍 👩‍💻 🔬</a>, 👈 📔 🔃 8️⃣0️⃣ 💯 👩‍💻.

⚫️ ⛓ 👈 **FastAPI** 🎯 💯 ⏮️ 👨‍🎨 ⚙️ 8️⃣0️⃣ 💯 🐍 👩‍💻. &amp; 🏆 🎏 👨‍🎨 😑 👷 ➡, 🌐 🚮 💰 🔜 👷 🌖 🌐 👨‍🎨.

# 教程 - 用户指南

本教程将一步步向你展示如何使用 **FastAPI** 的绝大部分特性。

各个章节的内容循序渐进，但是又围绕着单独的主题，所以你可以直接跳转到某个章节以解决你的特定需求。

本教程同样可以作为将来的参考手册。

你可以随时回到本教程并查阅你需要的内容。

## 运行代码

所有代码片段都可以复制后直接使用（它们实际上是经过测试的 Python 文件）。

要运行任何示例，请将代码复制到 `main.py` 文件中，然后使用以下命令启动 `uvicorn`：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

  if (enable) {
    optimizer_options->set_global_jit_level(tensorflow::OptimizerOptions::ON_1);

    // These XLA flags are needed to trigger XLA properly from C (more generally
    // non-Python) clients. If this API is called again with `enable` set to
    // false, it is safe to keep these flag values as is.
    tensorflow::MarkForCompilationPassFlags* flags =
        tensorflow::GetMarkForCompilationPassFlags();

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}

/// note | "Technical Details"

A `Request` has a `request.scope` attribute, that's just a Python `dict` containing the metadata related to the request.

A `Request` also has a `request.receive`, that's a function to "receive" the body of the request.

由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">最快的 Python 可用框架之一</a>，僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身（於 FastAPI 內部使用）。

但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。

## 基準測試和速度

當你查看基準測試時，時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。

具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。

第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">可用的最快的 Python 框架之一</a>，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身 (由 FastAPI 内部使用）。(*)

但是在查看基准得分和对比时，请注意以下几点。

## 基准测试和速度

当你查看基准测试时，几个不同类型的工具被等效地做比较是很常见的情况。

具体来说，是将 Uvicorn，Starlette 和 FastAPI 一起比较（在许多其它工具中）。

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.

```Python hl_lines="2  6-11  13-19"
{!../../docs_src/cors/tutorial001.py!}
```

        ```Python
        from main import app
        ```

    * 곧, `main:app`안에 있는 콜론의 의미는 파이썬에서 `from main import app`에서의 `import`와 같습니다.
* `--workers`: 사용할 워커 프로세스의 개수이며 숫자만큼의 유비콘 워커를 실행합니다. 이 예제에서는 4개의 워커를 실행합니다.
* `--worker-class`: 워커 프로세스에서 사용하기 위한 구니콘과 호환되는 워커클래스.
    * 이런식으로 구니콘이 import하여 사용할 수 있는 클래스를 전달해줍니다:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

لیکن جب بینچ مارک اور موازنہ کی جانچ پڑتال کرتے ہو تو آپ کو مندرجہ ذیل بات ذہن میں رکھنی چاہئے.