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//// tab | Windows

Digamos que você instala o Python e ele acaba em um diretório `C:\opt\custompython\bin`.

Se você disser sim para atualizar a variável de ambiente `PATH`, o instalador adicionará `C:\opt\custompython\bin` à variável de ambiente `PATH`.

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## 웹사이트

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## 문제/질문

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## 시작하기

Fess를 사용해보는 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 직접 다운로드하여 설치하는 방법이며, 두 번째는 [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine)를 사용하는 방법입니다.

### 다운로드 및 설치/실행

* O frontend (rodando no navegador do usuário) envia esse `username` e `password` para uma URL específica na nossa API (declarada com `tokenUrl="token"`).
* A API verifica esse `username` e `password`, e responde com um "token" (ainda não implementamos nada disso).
    * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que podemos usar depois para verificar esse usuário.

Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

## 公式サイト

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## 問題や質問

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## はじめに

Fessを試す方法は2つあります。1つは自分でダウンロードしてインストールする方法、もう1つは[Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine)を使用する方法です。

### ダウンロードおよびインストール/実行

* Documentação automática de modelos de dados com [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em torno desses padrões, após um estudo meticuloso. Em vez de uma camada improvisada por cima.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }

você usa `which` no Linux e macOS e `Get-Command` no Windows PowerShell.

A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama `python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Der `scopes`-Parameter erhält ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.

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//// tab | Info

Le concepteur de l’invite peut choisir s’il souhaite convertir les guillemets neutres en guillemets typographiques. Il est acceptable de les laisser tels quels.

Voir par exemple la section `### Quotes` dans `docs/de/llm-prompt.md`.

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## Guillemets dans les extraits de code { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Test

`pip install "foo[bar]"`