### `UploadFile`

`UploadFile` hat die folgenden Attribute:

* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).

Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).

Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.

///

### `Response`

其他全部的响应都继承自主类 `Response`。

你可以直接返回它。

`Response` 类接受如下参数：

* `content` - 一个 `str` 或者 `bytes`。
* `status_code` - 一个 `int` 类型的 HTTP 状态码。
* `headers` - 一个由字符串组成的 `dict`。
* `media_type` - 一个给出媒体类型的 `str`，比如 `"text/html"`。

FastAPI（实际上是 Starlette）将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 media_type 的 Content-Type 头，并为文本类型附加一个字符集。


```Python hl_lines="1  18"

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma string (`str`) com o nome original do arquivo enviado (e.g. `myimage.jpg`).
* `content-type`: Uma `str` com o tipo do conteúdo (tipo MIME / media) (e.g. `image/jpeg`).

/// note | "技术细节"

也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。

**FastAPI** 的`fastapi.status` 和 `starlette.status` 一样，只是快捷方式。实际上，`fastapi.status` 直接继承自 Starlette。

///

## `tags` 参数

`tags` 参数的值是由 `str` 组成的 `list` （一般只有一个 `str` ），`tags` 用于为*路径操作*添加标签：

```Python hl_lines="17  22  27"
{!../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
```

OpenAPI 概图会自动添加标签，供 API 文档接口使用：

from fastapi import FastAPI
from fastapi.exceptions import ResponseValidationError
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: Optional[float] = None
    owner_ids: Optional[List[int]] = None


@app.get("/items/invalid", response_model=Item)
def get_invalid():
    return {"name": "invalid", "price": "foo"}

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declaras la variable como un str
# y obtienes soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Este puede ser usado como:

```Python

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python

    protected static String urlEncode(final String str) {
        if (str == null) {
            return StringUtil.EMPTY;
        }
        return URLEncoder.encode(str, Constants.UTF_8_CHARSET);
    }

    @Deprecated
    protected static String urlDecode(final String str) {
        if (str == null) {
            return StringUtil.EMPTY;
        }
        return URLDecoder.decode(str, Constants.UTF_8_CHARSET);
    }

        return getName();
    }

    static String unescape( String str ) throws NumberFormatException, UnsupportedEncodingException {
        char ch;
        int i, j, state, len;
        char[] out;
        byte[] b = new byte[1];

        if( str == null ) {
            return null;
        }

        len = str.length();
        out = new char[len];
        state = 0;