Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.

This will help us inside of the function with all the completion and type checks.

/// tip

You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.

Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.

///

/// check

/// note | 참고

FastAPI 0.108.0 이전, Starlette 0.29.0에서는 `name`이 첫 번째 매개변수였습니다.

또한 그 이전 버전에서는 `request` 객체가 Jinja2의 컨텍스트에서 키-값 쌍의 일부로 전달되었습니다.

///

/// tip | 팁

`response_class=HTMLResponse`를 선언하면 문서 UI가 응답이 HTML임을 알 수 있습니다.

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/// note | 기술 세부사항

`from starlette.templating import Jinja2Templates`를 사용할 수도 있습니다.

そのためには、[Response を直接返す](response-directly.md) で説明されているとおりにレスポンスを作成します。

そのレスポンスに Cookie を設定してから返します:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | 豆知識

`Response` パラメータを使わずにレスポンスを直接返す場合、FastAPI はそのレスポンスをそのまま返します。

そのため、データの型が正しいことを確認する必要があります。例えば、`JSONResponse` を返すなら、JSON と互換性がある必要があります。

また、`response_model` によってフィルタされるべきデータを送っていないことも確認してください。

///

관련있는 **쿠키**들의 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다. 🍪

이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓

///

/// tip | 팁

동일한 기술이 `Query`, `Cookie`, 그리고 `Header`에 적용됩니다. 😎

///

## Pydantic 모델을 사용한 쿠키 { #cookies-with-a-pydantic-model }

**Pydantic 모델**에 필요한 **쿠키** 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Cookie`로 선언합니다:

Например, чтобы установить Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Аналогично устанавливаются и другие ASGI‑серверы.

/// tip | Совет

С добавлением `standard` Uvicorn установит и будет использовать ряд рекомендованных дополнительных зависимостей.

* 데이터를 DB에 저장합니다.
* 업데이트된 모델을 반환합니다.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | 팁

동일한 기법을 HTTP `PUT` 작업에서도 실제로 사용할 수 있습니다.

하지만 여기의 예시는 이런 사용 사례를 위해 만들어진 `PATCH`를 사용합니다.

///

/// note | 참고

입력 모델은 여전히 검증된다는 점에 유의하세요.

Vous pouvez également créer directement une `JSONResponse` et la renvoyer.

/// tip | Astuce

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

次のようなリクエストを送れます:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | 豆知識

`aGVsbG8=` は `hello` の base64 エンコードです。

///

その後、Pydantic は base64 文字列をデコードし、モデルの `data` フィールドに元のバイト列を渡します。

次のようなレスポンスを受け取ります:

```json
{
  "description": "Some data",

В этом примере, у нас есть 3 параметра запроса:

* `needy`, обязательный `str`.
* `skip`, типа `int` и со значением по умолчанию `0`.
* `limit`, необязательный `int`.

/// tip | Подсказка

Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#predefined-values).

一个 `async` 任务只有在到达 `await` 时才能被取消。如果没有 `await`，生成器（带有 `yield` 的函数）无法被正确取消，即使已请求取消也可能继续运行。

由于这个小示例不需要任何 `await` 语句，我们添加 `await anyio.sleep(0)`，给事件循环一个处理取消的机会。

对于大型或无限流，这一点更为重要。

///

/// tip | 提示

与其直接返回 `StreamingResponse`，更推荐遵循 [流式数据](./stream-data.md) 的写法，它更方便并在幕后为你处理取消。

如果你在流式传输 JSON Lines，请参阅教程：[流式传输 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

///

### `FileResponse` { #fileresponse }