Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

Esta es la que usan las dependencias anteriores.

Aquí es donde estamos usando el mismo esquema de OAuth2 que creamos antes, declarándolo como una dependencia: `oauth2_scheme`.

Porque esta función de dependencia no tiene ningún requisito de scope en sí, podemos usar `Depends` con `oauth2_scheme`, no tenemos que usar `Security` cuando no necesitamos especificar scopes de seguridad.

Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python

Você poderia colocar um **número arbitrário** para atingir, por exemplo, algo **entre 50% a 90%** da utilização de recursos. O ponto é que essas são provavelmente as principais coisas que você vai querer medir e usar para ajustar suas implantações.

Ou, de outra forma, sem a necessidade deles, importe e use o código que precisar.

Qualquer integração é projetada para ser tão simples de usar (com dependências) que você pode criar um "plug-in" para suas aplicações com 2 linhas de código usando a mesma estrutura e sintaxe para as suas *operações de rota*.

### Testado { #tested }

* 100% <dfn title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</dfn>.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

o `router` de `users` sobrescreveria o de `items` e não poderíamos usá-los ao mesmo tempo.

Então, para poder usar ambos no mesmo arquivo, importamos os submódulos diretamente:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Eso funcionaría para la mayoría de los casos. 😎

Podrías usar ese comando, por ejemplo, para iniciar tu app **FastAPI** en un contenedor, en un servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

Puedes aprender cómo [instalar `@hey-api/openapi-ts`](https://heyapi.dev/openapi-ts/get-started) y leer sobre el [output generado](https://heyapi.dev/openapi-ts/output) en su sitio web.

### Usar el SDK { #using-the-sdk }

Ahora puedes importar y usar el código del cliente. Podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">