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## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.

    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertirá de y a JSON automáticamente.
* Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.
    * Sistemas de generación automática de código cliente, para muchos lenguajes.
* Proporcionará 2 interfaces web de documentación interactiva directamente.

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Pero `item-query` no es un nombre de variable válido en Python.

Lo más cercano sería `item_query`.

Pero aún necesitas que sea exactamente `item-query`...

Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el valor del parámetro:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Declarar parámetros obsoletos { #deprecating-parameters }

Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como usando "corrotinas". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorrotina".

## Conclusão { #conclusion }

Vamos ver a mesma frase de cima:

> Versões modernas do Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora. ✨

Eu adoro saber como o **FastAPI** está sendo usado, o que você tem curtido nele, em qual projeto/empresa você o utiliza, etc.

## Vote no FastAPI { #vote-for-fastapi }

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## Usados por **FastAPI** { #used-by-fastapi }

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> { #pydantic }

Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) com base nas anotações de tipo do Python.

Isso o torna extremamente intuitivo.

    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.
    * Sistemas de clientes de geração de código automáticos, para muitas linguagens.
* Fornecer diretamente 2 interfaces _web_ de documentação interativa.

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Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

* Usando **Kubernetes** o herramientas similares
* Al ejecutar en un **Raspberry Pi**
* Usando un servicio en la nube que ejecutaría una imagen de contenedor por ti, etc.

### Requisitos del Paquete { #package-requirements }

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

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Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda a sua API.

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }