但是你可以通过设置 `syntaxHighlight` 为 `False` 来禁用 Swagger UI 中的语法高亮：

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}

...在此之后，Swagger UI 将不会高亮代码:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## 改变主题

同样地，你也可以通过设置键 `"syntaxHighlight.theme"` 来设置语法高亮主题（注意中间有一个点）：

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}

这个配置会改变语法高亮主题：

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

프로덕션 환경에서는 위에서 설명한 옵션 중 하나를 사용하는 것이 좋습니다.

그러나 이는 WebSockets의 서버 측에 집중하고 동작하는 예제를 제공하는 가장 간단한 방법입니다:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}

## `websocket` 생성하기

**FastAPI** 응용 프로그램에서 `websocket`을 생성합니다:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}

/// note | 기술적 세부사항

`from starlette.websockets import WebSocket`을 사용할 수도 있습니다.

///

## Pydanticの `BaseModel` をインポート

ます初めに、 `pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## データモデルの作成

そして、`BaseModel` を継承したクラスとしてデータモデルを宣言します。

すべての属性にpython標準の型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

你还可以在直接响应`Response`时直接创建cookies。

你可以参考[Return a Response Directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank}来创建response

然后设置Cookies，并返回：

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}

/// tip

需要注意，如果你直接反馈一个response对象，而不是使用`Response`入参，FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。

所以你需要确保你响应数据类型的正确性，如：你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。

同时，你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。

///

### 更多信息

そこで、上で紹介した依存関係の`common_parameters`を`CommonQueryParams`クラスに変更します:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11,12,13,14,15] *}

クラスのインスタンスを作成するために使用される`__init__`メソッドに注目してください:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}

...以前の`common_parameters`と同じパラメータを持っています:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8] *}

これらのパラメータは **FastAPI** が依存関係を「解決」するために使用するものです。

どちらの場合も以下を持っています:

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/header_param_models/tutorial001.py"]
)
try:
    for _ in range(3):
        try:
            response = httpx.get("http://localhost:8000/docs")
        except httpx.ConnectError:
            time.sleep(1)
            break

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/request_form_models/tutorial001.py"]
)
try:
    for _ in range(3):
        try:
            response = httpx.get("http://localhost:8000/docs")
        except httpx.ConnectError:
            time.sleep(1)
            break

* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
    * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다.
    * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다.
* `response`를 반환하기 전에 추가로 `response`를 수정할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | 팁

사용자 정의 헤더는 <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">'X-' 접두사를 사용</a>하여 추가할 수 있습니다.

대신 평문 비밀번호로 입력 모델을 만들고 해당 비밀번호 없이 출력 모델을 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}

여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}

...`response_model`을 `UserOut` 모델로 선언했기 때문에 비밀번호를 포함하지 않습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

## 문서에서 보기

Ви можете налаштувати їх наступним чином:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Підказка

У полі `description` можна використовувати Markdown, і він буде відображатися у результаті.

///

З цією конфігурацією автоматична документація API виглядатиме так: