- Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.
- Il offre une interface `async` de type [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).

Şu şekilde kullanın:

* Dile özel bir prompt bulundurun: `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Bu dokümanın hedeflediğiniz dile sıfırdan yeni bir çevirisini yapın (örneğin `translate.py` içindeki `translate-page` komutu). Bu, çeviriyi `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` altında oluşturur.
* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.

## JWT token'larını yönetme { #handle-jwt-tokens }

Kurulu modülleri import edelim.

JWT token'larını imzalamak için kullanılacak rastgele bir secret key oluşturalım.

Güvenli, rastgele bir secret key üretmek için şu komutu kullanın:

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }

Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger librement les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête, **FastAPI** saura quoi faire.

///

## Birden Fazla Worker { #multiple-workers }

Komut satırında `--workers` seçeneğiyle birden fazla worker başlatabilirsiniz:

//// tab | `fastapi`

`fastapi` komutunu kullanıyorsanız:

<div class="termy">

```console

HTTPS**’in temel bilgilerini öğrendikten sonra, her şeyi basitçe yönetmek için farklı araçları kolayca birleştirip yapılandırabilirsiniz.

Sonraki bölümlerin bazılarında, **FastAPI** uygulamaları için **HTTPS**’i nasıl kuracağınıza dair birkaç somut örnek göstereceğim. 🔒...

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Ce faisant, notre `GzipRequest` se chargera de décompresser les données (si nécessaire) avant de les transmettre à nos *chemins d'accès*.

Après cela, toute la logique de traitement est identique.

Mais grâce à nos modifications dans `GzipRequest.body`, le corps de la requête sera automatiquement décompressé lorsque **FastAPI** le chargera, si nécessaire.

* **`200 - 299`** sont pour les réponses de « Succès ». Ce sont celles que vous utiliserez le plus.
    * `200` est le code d'état par défaut, ce qui signifie que tout était « OK ».
    * Un autre exemple est `201`, « Créé ». Il est couramment utilisé après la création d'un nouvel enregistrement dans la base de données.

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.