const (
	// OpConnect is a connect request.
	OpConnect Op = iota + 1

	// OpConnectResponse is a response to a connect request.
	OpConnectResponse

	// OpPing is a ping request.
	// If a mux id is specified that mux is pinged.
	// Clients send ping requests.
	OpPing

	// OpPong is a OpPing response returned by the server.
	OpPong

	// OpConnectMux will connect a new mux with optional payload.
	OpConnectMux

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.

### `response_model` oder Rückgabewert

Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.

## Zusätzliche Response mit `model`

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.

Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden dann in der API-Dokumentation angezeigt (von Swagger UI).

Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können zum **Generieren des Client-Codes** verwendet werden.

### Einen TypeScript-Client generieren

* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a>...

    override fun read(
      sink: Buffer,
      byteCount: Long,
    ): Long {
      while (left == 0) {
        source.skip(padding.toLong())
        padding = 0
        if (flags and FLAG_END_HEADERS != 0) return -1L
        readContinuationHeader()
        // TODO: test case for empty continuation header?
      }

      val read = source.read(sink, minOf(byteCount, left.toLong()))

     * This constructor used to instance a SigningDigest object for
     * signing/verifying SMB using kerberos session key.
     * The MAC Key = concat(Session Key, Digest of Challenge);
     * Because of Kerberos Authentication don't have challenge,
     * The MAC Key = Session Key
     * 
     * @param macSigningKey
     *            The MAC key used to sign or verify SMB.
     */
    public SMB1SigningDigest ( byte[] macSigningKey ) {

		if resp.IsError() {
			return fmt.Errorf("Create index err: %v", res)
		}
		return nil
	}
	return nil
}

func (c *esClientV7) ping(ctx context.Context, _ ElasticsearchArgs) (bool, error) {
	resp, err := c.Ping(
		c.Ping.WithContext(ctx),
	)
	if err != nil {
		return false, store.ErrNotConnected
	}
	xhttp.DrainBody(resp.Body)
	return !resp.IsError(), nil
}

    assertExpectedString(builder.toString());
  }

  public void testCopyTo_charSink() throws IOException {
    TestCharSink sink = new TestCharSink();

    assertEquals(expected.length(), source.copyTo(sink));

    assertExpectedString(sink.getString());
  }

  public void testRead_toString() throws IOException {
    String string = source.read();
    assertExpectedString(string);
  }